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L'informatique haute performance (HPC) utilise une large gamme d'ordinateurs, chacun adapté à des besoins spécifiques. Voici une ventilation:
Supercalculateurs:
* conçu pour des performances maximales: Ce sont les systèmes les plus puissants, se classant souvent sur la liste Top500.
* Échelle massive: Comprenant des milliers ou même des millions de processeurs et de matériel spécialisé, ils fournissent des pétaflops (quadrillions d'opérations à virgule flottante par seconde) ou même des exaflops (quintillions d'opérations par seconde).
* Exemples: Sommet, frontière, fugaku
* Applications: Recherche scientifique, prévision météorologique, découverte de médicaments, simulations nucléaires, analyse des données à grande échelle.
Computing de cluster:
* plusieurs ordinateurs interconnectés fonctionnant comme un seul: Les clusters sont des groupes de serveurs connectés par des réseaux à grande vitesse, partageant des ressources et des tâches de traitement en parallèle.
* évolutif et flexible: Ils peuvent être personnalisés pour répondre aux besoins et aux budgets spécifiques, offrant un équilibre entre les performances et les coûts.
* Exemples: Clusters Beowulf, grappes informatiques à haut débit
* Applications: Bioinformatique, modélisation financière, traitement d'image, exploration de données, services Web.
Partations de travail:
* Ordinateurs de bureau haut de gamme: Bien qu'ils ne soient pas aussi puissants que les supercalculateurs ou les grappes, ils offrent des augmentations de performances significatives pour les tâches exigeant plus de ressources que les machines de bureau typiques.
* Processeurs puissants, RAM ample, GPU dédiés: Ceux-ci permettent une gestion efficace des calculs complexes, des simulations et du rendu visuel.
* Exemples: Dell Precision, HP Z Workstations
* Applications: Modélisation 3D, montage vidéo, simulations scientifiques, conception d'ingénierie, développement des jeux.
Cloud Computing:
* Services HPC à la demande: Les fournisseurs de cloud comme AWS, Google Cloud et Microsoft Azure offrent des ressources HPC en tant que services évolutifs et à la demande.
* rentable et flexible: Les utilisateurs ne paient que pour les ressources qu'ils utilisent, ce qui élimine le besoin de gros investissements initiaux.
* Exemples: AWS Batch, Google Cloud HPC, informatique haute performance Azure
* Applications: Apprentissage automatique, formation d'IA, analyse des données, simulations scientifiques, projets de recherche.
matériel spécialisé:
* GPU (Unités de traitement graphiques): Conçus à l'origine pour les graphiques, les GPU sont désormais largement utilisés pour HPC en raison de leurs capacités de traitement parallèles.
* FPGAS (tableaux de porte programmables sur le terrain): Ces puces reconfigurables permettent aux utilisateurs d'adapter le matériel pour des tâches spécifiques, réalisant des performances élevées pour des applications spécifiques.
* Ordinateurs quantiques: Ces technologies émergentes utilisent la mécanique quantique pour résoudre des problèmes complexes qui sont intraitables pour les ordinateurs classiques.
Le choix du système informatique pour HPC dépend de facteurs tels que le budget, les besoins de calcul, le type d'application et les exigences d'évolutivité.
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