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Vous ne pouvez pas connecter directement deux ordinateurs pour partager la puissance de traitement de la façon dont vous pourriez le penser, comme fusionner leurs processeurs en une seule unité super-puissante. Cependant, il existe des moyens d'obtenir un résultat similaire en distribuant des tâches sur plusieurs machines. Voici une ventilation:
1. Informatique distribuée:
* Concept: Cela implique de décomposer une grande tâche en parties plus petites qui peuvent être exécutées indépendamment sur différents ordinateurs.
* comment cela fonctionne: Vous utilisez un logiciel spécialement conçu pour l'informatique distribuée (comme BOINC, seti @ home, pliing @ home). Ces plateformes gèrent la distribution des tâches, le transfert de données et l'agrégation de résultats.
* Avantages: Idéal pour des tâches très importantes et intensives en calcul, comme les simulations scientifiques, l'analyse des données ou les codes de cryptage de rupture.
* Exemple: Vous pourriez faire du bénévolat de la puissance de traitement de rechange de votre ordinateur pour aider les scientifiques à analyser les données astronomiques.
2. Rendu en réseau:
* Concept: Cela s'applique principalement au rendu graphique 3D. Il s'agit d'utiliser plusieurs ordinateurs pour rendre différentes parties d'une image ou d'une vidéo 3D.
* comment cela fonctionne: Le logiciel de rendu spécialisé distribue la charge de travail sur des ordinateurs en réseau, qui rendent simultanément leurs sections assignées.
* Avantages: Réduit considérablement le temps nécessaire pour rendre les scènes 3D complexes.
* Exemple: Un studio de cinéma pourrait utiliser un réseau d'ordinateurs pour rendre une séquence CGI haute résolution.
3. Cloud Computing:
* Concept: Cela implique d'utiliser des ressources informatiques (y compris la puissance de traitement) à partir d'un centre de données distant sur Internet.
* comment cela fonctionne: Vous vous abonnez à un service de cloud computing (comme Amazon Web Services, Google Cloud Platform ou Microsoft Azure) et accédez à leurs machines virtuelles avec des spécifications matérielles personnalisables.
* Avantages: Fournit une évolutivité à la demande, ce qui signifie que vous pouvez augmenter votre puissance de calcul au besoin. C'est également rentable, car vous ne payez que ce que vous utilisez.
* Exemple: Une startup peut utiliser le cloud computing pour mettre rapidement à l'échelle son application Web pendant une période de pointe.
4. Stockage et collaboration partagés:
* Concept: Cela se concentre sur le partage des données et la collaboration sur des projets sur plusieurs ordinateurs.
* comment cela fonctionne: Vous utilisez des solutions de stockage partagées (comme un périphérique de stockage (NAS) attaché au réseau ou un service de stockage cloud) pour stocker des fichiers accessibles par plusieurs ordinateurs.
* Avantages: Permet une collaboration efficace, partageant de grands fichiers et accédant à des fichiers à partir de différents emplacements.
* Exemple: Une équipe de concepteurs peut travailler simultanément sur un projet de conception, chacun utilisant son propre ordinateur tout en accédant à des fichiers partagés à partir d'un service de stockage cloud.
5. Virtualisation:
* Concept: Cela crée une machine virtuelle (VM) sur un ordinateur hôte qui peut exécuter son propre système d'exploitation et ses applications.
* comment cela fonctionne: Des logiciels comme VirtualBox ou VMware vous permettent d'exécuter une machine virtuelle sur votre ordinateur, créant efficacement un "ordinateur" séparé dans votre existant.
* Avantages: Vous pouvez exécuter différents systèmes d'exploitation ou logiciels simultanément, et vous pouvez facilement partager des fichiers et des ressources entre l'hôte et les machines virtuelles invitées.
* Exemple: Vous pouvez exécuter une machine virtuelle Windows sur un ordinateur macOS pour accéder aux applications Windows uniquement sans avoir à redémarrer dans Windows.
en résumé: Bien que vous ne puissiez pas fusionner directement la puissance de traitement de deux ordinateurs, il existe plusieurs techniques pour obtenir des résultats similaires en distribuant des tâches, en partageant des ressources ou en utilisant le cloud computing. La meilleure approche dépend de vos besoins spécifiques et du type de tâche que vous souhaitez effectuer.
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