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Les systèmes multi-ordinateurs en cluster présentent les caractéristiques suivantes :
Lâchement couplé : Les systèmes multi-ordinateurs en cluster sont faiblement couplés, ce qui signifie que les processeurs du cluster ne sont pas aussi étroitement intégrés que dans un système étroitement couplé. Cela signifie que les processeurs d’un cluster peuvent communiquer entre eux sur un réseau, mais qu’ils ne partagent pas de mémoire commune.
Évolutivité : Les systèmes multi-ordinateurs en cluster sont évolutifs, ce qui signifie qu'ils peuvent être facilement étendus en ajoutant davantage de processeurs au cluster. Cela en fait un bon choix pour les applications nécessitant beaucoup de puissance de traitement, telles que le calcul scientifique ou l’analyse de données.
Tolérance aux pannes : Les systèmes multi-ordinateurs en cluster sont généralement tolérants aux pannes, ce qui signifie qu'ils peuvent continuer à fonctionner même si un ou plusieurs processeurs du cluster tombent en panne. En effet, les processeurs d'un cluster ne sont pas étroitement couplés, de sorte que la panne d'un processeur n'affectera pas les autres processeurs.
Haute disponibilité : Les systèmes multi-ordinateurs en cluster sont généralement hautement disponibles, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent y accéder 24h/24 et 7j/7. En effet, les processeurs d'un cluster sont redondants. Ainsi, si un processeur tombe en panne, les autres processeurs peuvent prendre en charge sa charge de travail.
Faible coût : Les systèmes multi-ordinateurs en cluster sont généralement moins chers que les systèmes étroitement couplés. En effet, les processeurs d'un cluster ne sont pas aussi étroitement intégrés et ne nécessitent donc pas autant de matériel spécialisé.
Dans l'ensemble, les systèmes multi-ordinateurs en cluster offrent un certain nombre d'avantages par rapport aux systèmes étroitement couplés, tels que l'évolutivité, la tolérance aux pannes, la haute disponibilité et le faible coût. Cela en fait un bon choix pour diverses applications, telles que le calcul scientifique, l’analyse de données et l’informatique d’entreprise.
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