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Pour collecter des données reproductibles sur les personnes, les scientifiques utilisent une conception expérimentale rigoureuse qui respecte les principes scientifiques et minimise les biais potentiels. Voici quelques éléments clés d’une bonne conception expérimentale dans la recherche humaine :
1. Question de recherche claire :
- Les scientifiques partent d'une question de recherche ou d'une hypothèse clairement définie qu'ils souhaitent étudier.
2. Randomisation :
- L'affectation aléatoire des participants à différents groupes expérimentaux garantit que les effets observés ne sont pas dus à des différences préexistantes entre les groupes.
3. Groupes de contrôle :
- L'inclusion de groupes témoins permet aux chercheurs de comparer les effets d'une intervention ou d'une manipulation par rapport à une condition de référence ou standard.
4. Réplication :
- Réaliser plusieurs répétitions d'une expérience améliore la fiabilité et la validité des résultats.
5. Aveuglant :
- Lorsque cela est possible, les chercheurs emploient des techniques de mise en aveugle pour empêcher les participants et les chercheurs de savoir à quel groupe appartient un participant (simple aveugle) ou quel traitement il reçoit (double aveugle). Cela réduit les biais dans la collecte et l’interprétation des données.
6. Calcul de la taille de l'échantillon :
- Les chercheurs déterminent la taille d'échantillon appropriée sur la base d'une analyse de puissance statistique pour garantir que l'étude a une forte probabilité de détecter des effets significatifs.
7. Mesures de validité et de fiabilité :
- Les chercheurs utilisent des mesures validées et fiables pour collecter des données, garantissant que les mesures capturent avec précision les concepts d'intérêt.
8. Contrôle des variables confusionnelles :
- La conception expérimentale vise à minimiser l'influence des variables confondantes pouvant affecter les résultats. Les chercheurs peuvent utiliser des techniques d'appariement, de blocage ou statistiques pour tenir compte de ces variables.
9. Protocoles de collecte de données :
- Les protocoles standardisés de collecte de données contribuent à garantir la cohérence de la collecte de données entre les participants et les chercheurs.
10. Sécurité et confidentialité des données :
- Les chercheurs mettent en œuvre des mesures de sécurité des données appropriées pour protéger la vie privée des participants et se conformer aux directives éthiques.
11. Normes de reporting :
- Des rapports transparents sur la conception expérimentale, la méthodologie et les résultats permettent à d'autres chercheurs d'évaluer la validité et la reproductibilité de l'étude.
12. Examen par les pairs :
- Les expériences et leurs conceptions sont soumises à un examen par des pairs experts dans le domaine, fournissant une évaluation critique et un retour d'information pour améliorer la qualité de l'étude.
En adhérant à ces principes de bonne conception expérimentale, les scientifiques améliorent la fiabilité, la validité et la reproductibilité de leurs données, contribuant ainsi à l'avancement des connaissances scientifiques sur le comportement humain, la cognition et d'autres phénomènes psychologiques.
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