Vous posez des questions sur les appareils qui peuvent directement "lire" du texte imprimé et les convertir en informations numériques. Ceci est connu sous le nom de reconnaissance des caractères optiques (OCR) .
Il existe plusieurs types d'appareils qui utilisent l'OCR:
1. Scanners:
* scanners à plat: Ce sont le type le plus courant. Vous placez un document sur un plat et le scanner utilise une source lumineuse et un capteur pour capturer une image du texte.
* scanners en feuille: Ceux-ci sont conçus pour numériser plusieurs pages à la fois, généralement dans un mangeoire de documents.
* scanners portables: Ceux-ci sont plus petits et portables, vous permettant de numériser directement des documents.
2. Imprimantes multifonctionnelles (MFP):
* De nombreux MFP modernes ont des capacités d'OCR intégrées. Cela vous permet de numériser un document et de le convertir en un PDF consultable ou un autre format modifiable.
3. Applications pour smartphone:
* Plusieurs applications mobiles utilisent l'appareil photo de votre téléphone pour capturer des images de texte imprimé et effectuer l'OCR. Ces applications sont pratiques pour les conversions de documents rapides.
4. Dispositifs OCR dédiés:
* Bien qu'il ne soit pas aussi courant, il existe des dispositifs OCR dédiés spécialement conçus pour la reconnaissance de texte. Ceux-ci peuvent être utilisés pour des applications spécifiques telles que la numérisation des documents ou la saisie de données.
Considérations importantes:
* Précision OCR: La précision de l'OCR dépend de la qualité de l'image numérisée, de la police utilisée et de la complexité du texte.
* Logiciel: La plupart des appareils nécessitent un logiciel d'accompagnement pour traiter l'image numérisée et effectuer l'OCR.
* Formats de sortie: Le logiciel OCR peut convertir le texte numérisé en différents formats, tels que du texte brut, des documents de mots ou des PDF consultables.
Faites-moi savoir si vous souhaitez plus d'informations sur l'un de ces appareils ou si vous avez des questions spécifiques sur l'OCR!
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