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Il n'y a pas un seul terme spécifique pour le moment où une mauvaise entrée produit une mauvaise sortie. Cependant, voici quelques termes et concepts qui décrivent cette situation:
Termes généraux:
* poubelle dans, ordures out (gigo): C'est un dicton classique qui capture parfaitement l'idée. Cela signifie que si vous nourrissez un système de mauvaises données, vous obtiendrez des résultats peu fiables ou inutiles.
* Propagation d'erreur: Cela fait référence à la façon dont les erreurs dans les données d'entrée peuvent être amplifiées ou réparties à travers les calculs ou les processus dans le système, conduisant à des erreurs plus significatives dans la sortie.
* Validation des données: Il s'agit d'un processus où le système vérifie l'entrée pour s'assurer qu'il répond à certains critères avant de le traiter. Si les données sont invalides, le système peut le rejeter, inciter à la correction ou les gérer de manière spécifique pour minimiser l'impact des mauvaises données.
* robustesse: Un système est considéré comme robuste s'il peut gérer une entrée invalide ou inattendue sans s'écraser ou produire une sortie complètement inutile.
Termes plus spécifiques:
* Corruption des données: Ceci décrit les situations où les données d'entrée sont modifiées ou endommagées, conduisant à des erreurs dans la sortie.
* Erreurs logiques: Ceux-ci se produisent lorsque la logique du programme est imparfaite, ce qui l'a fait mal interpréter une entrée valide et produire une sortie incorrecte.
* Erreurs de syntaxe: Ce sont des erreurs dans la façon dont l'entrée est formatée ou structurée, ce qui rend impossible pour le système de comprendre ou de traiter.
* Exceptions: Ce sont des événements qui perturbent le flux normal du programme, souvent causé par une entrée inattendue ou non valide.
En fin de compte, le meilleur terme à utiliser dépend du contexte spécifique et du type d'erreur qui se produit. Il est important de comprendre la cause profonde de la mauvaise sortie pour y remédier efficacement.
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