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1) Localité des données :
Le partitionnement peut améliorer la localité des données en plaçant les données à proximité des nœuds qui les traitent. Cela réduit la latence et la bande passante nécessaires pour accéder aux données. Par exemple, si une application traite des données provenant d'une région géographique spécifique, les données peuvent être partitionnées par région et stockées sur des nœuds de cette région.
2) Évolutivité :
Le partitionnement peut améliorer l'évolutivité d'une application en lui permettant de traiter des données en parallèle sur plusieurs nœuds. Par exemple, si une application doit traiter une grande quantité de données, elle peut être divisée en plusieurs ensembles de données plus petits traités en parallèle sur différents nœuds.
3) Tolérance aux pannes :
Le partitionnement peut améliorer la tolérance aux pannes d'une application en lui permettant de continuer à fonctionner même en cas de panne de certains nœuds. Par exemple, si une application est partitionnée sur plusieurs nœuds, la défaillance d'un nœud n'affectera que les données de ce nœud. L'application peut continuer à fonctionner sur les données des autres nœuds.
4) Haute disponibilité :
Le partitionnement peut améliorer la haute disponibilité d'une application en garantissant que les données sont toujours disponibles, même en cas de panne de certains nœuds. Par exemple, si une application est partitionnée sur plusieurs nœuds, la panne d'un nœud n'affectera pas la disponibilité des données sur les autres nœuds.
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