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Une carte graphique informatique (GPU) possède plusieurs fonctions clés, toutes tournant autour du traitement et de l’affichage des images :
* Rendu : C’est la fonction principale. Le GPU prend des modèles 3D, des textures, des informations d'éclairage et d'autres données, et utilise des calculs complexes pour créer une image 2D pouvant être affichée sur un moniteur. Cela implique des choses comme :
* Rastérisation : Conversion de polygones 3D en pixels 2D.
* Ombrage : Déterminer la couleur et l'éclairage de chaque pixel en fonction de sa position, de ses matériaux et de ses sources lumineuses.
* Texturation : Application de textures (images) aux surfaces de modèles 3D.
* Z-buffering : Déterminer quels objets sont devant les autres pour restituer correctement la profondeur.
* Afficher la sortie : Le GPU envoie les données d'image rendues au moniteur, garantissant ainsi la résolution, le taux de rafraîchissement et la sortie des couleurs corrects. Cela inclut la gestion des connexions telles que HDMI, DisplayPort et DVI.
* Traitement des textures : Gérer efficacement de grandes cartes de texture, impliquant souvent une compression et une décompression, pour accélérer le rendu.
* Accélération d'autres tâches : Les GPU modernes sont de puissants processeurs parallèles et sont utilisés pour accélérer des tâches au-delà des simples graphiques. Cela comprend :
* Encodage et décodage vidéo : Rendre la lecture et le montage vidéo plus fluides et plus rapides.
* Calculs physiques : Aider les moteurs de jeu à simuler une physique réaliste.
* Apprentissage automatique : Accélérer les algorithmes d’apprentissage profond grâce à leurs capacités de traitement parallèle.
* Calcul généraliste sur unités de traitement graphique (GPGPU) : Utiliser la puissance de traitement du GPU pour des tâches non liées aux graphiques.
* Gestion de la mémoire : Gestion de la mémoire vidéo dédiée (VRAM) sur la carte, garantissant un accès efficace aux textures et autres données nécessaires au rendu.
En bref, le GPU gère les aspects visuels intensifs en calcul d'un ordinateur, libérant ainsi le processeur pour gérer d'autres tâches. Plus le GPU est puissant, plus il peut restituer des images détaillées et complexes et plus l'expérience visuelle sera fluide, en particulier dans les jeux et les applications qui exigent une haute fidélité graphique.
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