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La technique que vous décrivez est Traitement parallèle .
Voici une ventilation:
* Traitement parallèle est une méthode informatique qui distribue des charges de travail sur plusieurs processeurs ou noyaux dans un seul système informatique.
* Chaque processeur ou noyau fonctionne sur une partie différente de la tâche ou sur des tâches entièrement différentes simultanément.
* Cette exécution simultanée conduit à des temps d'achèvement plus rapides par rapport à l'exécution des tâches séquentiellement sur un seul processeur.
illustrons avec un exemple:
Imaginez que vous devez traiter une grande image en y appliquant un filtre.
1. sans traitement parallèle: Un seul processeur gérerait l'ensemble du pixel d'image par pixel, un à la fois. Cela peut prendre du temps pour les grandes images.
2. avec traitement parallèle: Vous pouvez diviser l'image en sections plus petites et attribuer chaque section à un autre processeur ou noyau. Tous les processeurs travaillent simultanément sur leurs sections assignées. Une fois tous les processeurs terminés, les résultats sont combinés pour produire l'image filtrée finale. Cette approche parallèle réduit considérablement le temps de traitement global.
points clés à retenir:
* Le traitement parallèle est particulièrement bénéfique pour les tâches qui peuvent être décomposées en unités de travail plus petites et indépendantes.
* Il joue un rôle crucial dans les domaines exigeant une puissance de calcul élevée, comme l'informatique scientifique, l'analyse des données, l'intelligence artificielle, etc.
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