|
Il n'y a pas de "meilleur" graphique, car le choix idéal dépend entièrement des données que vous essayez de visualiser et de l'histoire que vous souhaitez raconter.
Voici une ventilation pour vous aider à choisir le bon tableau:
pour comparer les points de données:
* Graphique à barres: Idéal pour comparer les catégories discrètes (par exemple, les ventes par produit, les cotes de satisfaction).
* Colonne: Semblable aux graphiques à barres, mais avec des barres verticales. Bon pour montrer les tendances au fil du temps.
* Tarte à tarte: Représente des parties d'un tout. Mieux lorsque vous avez un nombre limité de catégories.
* Donut Chart: Semblable à un graphique à secteurs mais avec un trou au milieu. Peut être utile pour souligner une catégorie spécifique.
* Barreau empilé / Colonne: Montre comment différentes parties contribuent à un tout. Utile pour comparer plusieurs séries de données.
pour afficher les tendances au fil du temps:
* Tableau de ligne: Mieux pour visualiser les changements de données sur une période continue (par exemple, le trafic du site Web, les cours des actions).
* Tableau de la zone: Semblable aux graphiques de ligne mais remplit la zone sous la ligne, soulignant l'ampleur du changement.
* Graphique de dispersion: Montre la relation entre deux variables. Utile pour identifier les modèles et les valeurs aberrantes.
pour présenter des relations complexes:
* Bubble Chart: Combine la taille et la couleur pour représenter plusieurs points de données. Efficace pour afficher des données avec trois variables.
* Radar Tableau: Affiche plusieurs points de données par rapport à un point central. Utile pour comparer les performances sur plusieurs critères.
* Carte de chaleur: Utilise des gradients de couleur pour représenter les valeurs de données. Excellent pour identifier les modèles et les anomalies.
au-delà de ces bases:
* histogramme: Affiche la distribution des données, montrant la fréquence à laquelle les valeurs se produisent dans des plages spécifiques.
* Pareto Chart: Combine un graphique à barres avec un graphique de ligne pour montrer la fréquence des occurrences et leur impact cumulatif.
* Boîte et tracé de moustache: Affiche la distribution des données à l'aide de quartiles et de valeurs aberrantes.
Conseils pour choisir le meilleur graphique:
* Comprenez vos données: Quelles sont les variables? Quel genre de relation souhaitez-vous mettre en évidence?
* Considérez votre public: Qui consultera votre graphique? Quelles informations doivent-elles comprendre?
* Gardez les choses simples: Évitez de sur-compliquer le graphique avec trop d'informations.
* Utilisez la couleur et la mise en forme à bon escient: Améliorez la lisibilité et mettez en évidence les informations clés.
En fin de compte, le meilleur graphique est celui qui communique efficacement votre message et fournit des informations claires sur vos données. Expérimentez avec différents types de graphiques pour trouver celui qui répond le mieux à vos besoins.
|
