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Une maxime populaire est que les données parlent d' elles-mêmes . Les statisticiens , toutefois , sachez que les données parlent rarement d'eux-mêmes ; vous devez leur poser les bonnes questions. C'est ce que l'analyse statistique des données est d'environ : poser une question, d'effectuer une analyse appropriée et en examinant les résultats . Les choses dont vous aurez besoin
Un ordinateur
Un programme d'analyse de données ( les plus fréquentées sont SAS et SPSS , Excel, tandis que plus d'un tableur , peuvent être utilisés pour l'analyse des données ainsi )
ensemble de données < br > Un livre de statistiques ou guide de référence
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Analyse de données : de la préparation à la présentation
1 La première étape de l'analyse des données se compose de tâches qui doivent être accompli avant que les données sont encore analysés. Aussi complexe que certaines techniques statistiques sont les tâches que vous devez accomplir avant l'analyse est encore plus difficile . Vous devez commencer par définir votre problème de recherche. Qu'est-ce que vous essayez de savoir ? Ensuite, vous devez élaborer un plan de recherche qui comprend l'élaboration d'un échantillon et l'élaboration de mesures appropriées.
2 Après avoir défini votre problème de recherche et les données recueillies , vous devez vous assurer que ces données sont dans un état prêt - analyse. Ils doivent être entrés dans une analyse de données ou un tableur . Ensuite, vous devriez vérifier les données de précision et de faire toutes les transformations nécessaires pour s'assurer que les données peuvent être analysées en utilisant toutes les techniques que vous allez utiliser pour votre étude.
3 Maintenant que vos données ont été saisi et a préparé , apprendre à mieux les connaître en lançant une série de statistiques descriptives. Ce sont des mesures sommaires simples. Supposons , par exemple, vos données examinent la performance des élèves aux tests standardisés de mathématiques dans cinq écoles secondaires. Vous pourriez commencer par l'exécution d'un ensemble de statistiques descriptives qui décrivent des caractéristiques des élèves de chaque école , comme l'origine ethnique , le sexe, le niveau scolaire et le statut socioéconomique . Logiciel d'analyse de données tels que SPSS et SAS , deux des programmes d'analyse statistique les plus connus , peut le faire facilement . Vous pouvez également obtenir le taux de réussite de chaque école sur le test et le score moyen .
4 Maintenant que vous avez vos statistiques descriptives , vous donnant une meilleure compréhension de vos données, vous pouvez commencer à courir inférence statistique , en utilisant des méthodes qui ont trait à des questions de recherche ou des hypothèses qui sont à la base de votre étude . Voici un autre exemple . Supposons que deux des cinq écoles secondaires de vos données avaient un programme de tutorat spécial conçu pour améliorer les performances des élèves en mathématiques . La question de recherche est évident que la participation au programme l'amélioration du rendement en mathématiques . Selon la nature de vos données, cette question peut être répondue avec une variété de techniques statistiques déductives qui varient en qualité , de tests de signification à l'analyse de variance à un modèle de régression linéaire multivariée.
5 fois vous avez exécuté les statistiques déductives appropriés, vous devriez examiner la sortie de vos procédures statistiques et rédiger vos résultats. Pensez à la rédaction du rapport comme une extension de votre analyse , après tout, vous présenter les résultats de votre étude de telle manière que le public visé va comprendre. La production statistique à partir de votre analyse peut être assez longue , de sorte que vous devez sélectionner les résultats les plus importants pour les tableaux et les graphiques que vous utilisez dans votre rapport sommaire.
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