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? Il ya deux façons dont vous pouvez effectuer des analyses statistiques sur l'ordinateur. La première consiste à utiliser un logiciel statistique spécialisé comme SPSS , Minitab ou SAS. La seconde consiste à utiliser une gestion plus généralisée de données ou un tableur , comme Microsoft Excel ou Open Office Spreadsheet . Ces derniers ne disposent de leurs propres avantages , principalement en raison d'être à écoulement libre , ce qui signifie qu'il n'existe pas de structure fixe à leurs feuilles de calcul et données peuvent être organisées comme vous le souhaitez . Toutefois, les programmes dédiés sont plus appropriés pour l'analyse de données pour un certain nombre de raisons . Gamme de techniques
Parce progiciels d'analyse statistique sont spécifiquement produits pour l'analyse statistique des données , tandis que les programmes généraux couvrent également d'autres procédures utilisant des données telles que les formulaires de comptabilité ou la facturation , ils offrent un large éventail de techniques , graphiques et graphiques . Ils comprennent également plusieurs méthodes de nettoyage et de criblage des données, de le préparer pour une analyse ultérieure. En outre, les tableurs peuvent ne supportent que la plupart des analyses de données immédiatement après l'installation, et les plug- ins peuvent être nécessaires pour accéder à des techniques plus complexes.
Data Management
Il est vrai que les tableurs permettent de mieux contrôler où et comment organiser vos données . Mais c'est aussi un inconvénient. Bien que vous ne pouvez pas simplement déplacer des blocs de données autour d'un programme comme SPSS, c'est de garder les données organisées de la manière la plus optimale . Une ligne représente toujours un cas unique , et une colonne d'une seule variable. Cela rend l'analyse plus rapide, car le programme sait déjà où les variables et les cas sont . Dans une feuille de calcul , ce doit être défini manuellement à chaque analyse.
Organisation des
données des programmes d'analyses de sortie sont également conçu pour maintenir la production séparée de l' données elles-mêmes . Dans un programme comme Excel, les résultats de l'analyse doivent être placés dans une feuille de calcul , où il court le risque d'écraser d'autres données et sorties ou être écrasé lui-même par accident à un moment plus tard. Programmes d'analyse les plus dévoués prendre un peu sorties de magasins plus loin et dans des fichiers séparés pour les principales données elle-même fixés .
Précision
La précision de progiciels d'analyse statistique autonome est généralement plus dignes de confiance que les programmes généraux de gestion des données. Il s'agit , pour diverses raisons , y compris la capacité d'une cellule dans une feuille de calcul pour être à la fois une formule et une valeur, quelque chose qui n'est pas possible dans un paquet de statistiques. Tests d'analyse statistique d'Excel add-on , l'utilitaire d'analyse , ont démontré des résultats inexacts dans les analyses comme la régression et la régression multiple . Ce problème est particulièrement prononcé avec des analyses plus complexes , telles que celles impliquant les variables catégorielles .
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