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Décomposons les structures de données du logiciel interne:
Que sont les structures de données?
Dans les termes les plus simples, les structures de données sont des moyens d'organiser et de stocker des données dans les programmes informatiques pour faciliter l'utilisation et efficace. Considérez-les comme des conteneurs avec des règles spécifiques sur la façon d'ajouter, de supprimer et de trouver des données.
Pourquoi sont-ils "internes" dans le logiciel?
Le mot «interne» souligne que ces structures existent principalement et fonctionnent principalement * dans * le code du logiciel. Bien que l'utilisateur puisse interagir avec les résultats de la façon dont les données sont organisées, il ne manipule pas directement les structures de données elles-mêmes.
Types communs de structures de données logicielles internes:
Voici quelques-uns des types les plus courants, ainsi que la façon dont ils sont utilisés:
* tableaux: Une collection de taille fixe d'éléments du même type de données, stocké contiguëment en mémoire.
* cas d'utilisation: Stockage d'une liste des noms des étudiants, des prix des produits, etc.
* Forces: Accès rapide aux éléments par leur index.
* Limitations: La taille fixe, l'insertion ou la suppression des éléments peuvent être inefficaces.
* listes liées: Une structure de données dynamique où chaque élément (nœud) pointe vers l'élément suivant de la séquence.
* cas d'utilisation: Implémentation de piles, files d'attente ou représentant une séquence d'événements.
* Forces: Insertion et suppression efficaces à tout moment.
* Limitations: Accès plus lent aux éléments par rapport aux tableaux (vous devez traverser la liste).
* piles: Une structure LIFO (dernier dans, premier sortie). Imaginez une pile de plaques.
* cas d'utilisation: Fonctionnalité UNDO / Remo, gestion des appels de fonction dans les langages de programmation.
* Forces: Simple et efficace pour les opérations LIFO.
* files d'attente: Une structure FIFO (premier dans, premier sortie). Pensez à une ligne dans un magasin.
* cas d'utilisation: Gestion des tâches dans une file d'attente d'imprimante, en gérant les demandes dans un serveur Web.
* Forces: Équité et commande pour les éléments de traitement.
* arbres: Structures de données hiérarchiques avec un nœud racine et des branches se connectant aux nœuds enfants.
* cas d'utilisation: Représentant des systèmes de fichiers, organisant des données dans des bases de données (comme les arbres de recherche binaires).
* Forces: Recherche, insertion et suppression efficaces dans de nombreux cas.
* Graphiques: Une collection de nœuds (sommets) connectés par des bords, représentant des relations.
* cas d'utilisation: Réseaux sociaux, cartes, routage des réseaux.
* Forces: Flexible pour représenter des relations complexes.
* Tables de hachage: Utilisez une fonction de hachage pour cartographier les clés de leurs valeurs correspondantes.
* cas d'utilisation: Mise en œuvre des dictionnaires, des caches, une récupération rapide des données.
* Forces: Recherche de cas moyen très rapide.
Les principaux plats
* Efficacité: Le choix de la structure des données a un impact significatif sur l'efficacité d'un programme, en particulier lorsqu'il s'agit de grandes quantités de données.
* Abstraction: Les langages de programmation fournissent souvent un support intégré pour les structures de données communes, abstractant une partie de la complexité de la mise en œuvre.
* spécifique au problème: La meilleure structure de données dépend fortement du problème spécifique que vous essayez de résoudre.
Faites-moi savoir si vous souhaitez une plongée plus profonde dans une structure de données particulière!
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