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Ordinateur orientés numériques analyse porte sur le domaine de la résolution de problèmes numériques avec des algorithmes informatiques . Habituellement , l'analyse numérique est appliqué à la classe de problèmes où le problème peut être exprimée comme une fonction continue. Analyse numérique a de nombreuses applications dans les sciences et l'ingénierie. Problèmes à partir de l'analyse numérique
Plusieurs problèmes peuvent être formulés avec l'analyse numérique . Certains des plus importants incluent des problèmes d'interpolation , où une fonction est dérivé d'un ensemble de points de données, l'intégration numérique et la différenciation ; résolution de systèmes d' équations et approximation, où l'objectif est de trouver une solution dont l'écart à la meilleure solution possible est limité .
numériques algorithmes d'analyse
Les algorithmes pour résoudre les problèmes d'analyse numérique peuvent être divisés grosso modo en méthodes directes et les méthodes itératives . Les méthodes directes sont des algorithmes qui permettent de résoudre le problème exactement , et ne pas itérer à explorer de multiples solutions intermédiaires avant d'arriver à la solution finale. Méthodes itératives consistent à explorer les nombreuses solutions possibles avant d'arriver à la solution finale.
Applications
d'analyse numérique est largement utilisé dans de nombreuses applications , comme les prévisions météorologiques, de calcul physique et l'optimisation des problèmes qui se produisent dans de nombreux domaines de l'ingénierie .
logiciels
beaucoup de progiciels, tels que Matlab, intègrent des algorithmes d'analyse numérique . D'autres sources pour les algorithmes d'analyse numérique sont Netlib et GNU Scientific Library .
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