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La redondance des données est la duplication de données au sein d'une base de données ou d'un système de stockage de données. Cela signifie que la même information est stockée à plusieurs endroits. Même si cela peut paraître inoffensif, voire bénéfique pour un accès rapide dans certains cas, la redondance entraîne souvent plusieurs problèmes importants :
* Augmentation des coûts de stockage : Stocker les mêmes données plusieurs fois gaspille un espace de stockage précieux. Cela est particulièrement problématique avec les grands ensembles de données.
* Incohérence des données : Si les mêmes données sont stockées dans des emplacements différents, les mises à jour d'une copie peuvent ne pas être reflétées dans les autres. Cela conduit à des incohérences et des inexactitudes dans les données. Par exemple, si l'adresse d'un client est mise à jour à un endroit mais pas à un autre, les rapports générés à partir des différentes sources de données afficheront des informations contradictoires.
* Problèmes d'intégrité des données : Les incohérences rendent difficile la garantie de l’exactitude et de la fiabilité des données. Cela peut conduire à une mauvaise prise de décision basée sur des informations erronées.
* Complexité de maintenance accrue : La gestion des données redondantes nécessite davantage d'efforts pour garantir la cohérence et l'exactitude de toutes les copies. Les mises à jour, suppressions et sauvegardes deviennent toutes plus compliquées et prennent plus de temps.
* Puissance de traitement gaspillée : Les requêtes et autres opérations de traitement de données peuvent devoir accéder à plusieurs sources de données, ce qui augmente le temps de traitement et la consommation de ressources.
Bien qu'une certaine redondance puisse être intentionnellement introduite pour des raisons de performances (par exemple, la mise en cache), la redondance incontrôlée est généralement considérée comme indésirable et doit être minimisée grâce à une conception appropriée de la base de données et à des techniques de gestion des données telles que la normalisation de la base de données.
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