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Outre « MOYENNE », de nombreuses fonctions Excel sont utiles pour analyser des groupes de mesures. En voici quelques-uns, classés par souci de clarté :
Statistiques descriptives :
* `MOYENNE` : Calcule la moyenne arithmétique.
* `MEDIAN` : Recherche la valeur médiane dans un ensemble de données. Robuste aux valeurs aberrantes par rapport à la moyenne.
* `MODE` : Détermine la valeur la plus fréquente.
* `STDEV.P` (ou `STDEV.S`) : Calcule l'écart type de la population (ou de l'échantillon), en mesurant la propagation ou la dispersion des données.
* `VAR.P` (ou `VAR.S`) : Calcule la variance de la population (ou de l'échantillon) (le carré de l'écart type).
* `MIN` : Trouve la plus petite valeur.
* `MAX` : Trouve la plus grande valeur.
* `QUARTILE` : Renvoie les valeurs quartiles (divisant les données en quatre parties égales). Utile pour créer des boîtes à moustaches.
* `PERCENTILE.INC` : Renvoie le k-ième centile d’un ensemble de données.
* `COUNT` : Compte le nombre de cellules contenant des nombres.
* `COUNTA` : Compte le nombre de cellules non vides.
Distribution des données et probabilité :
* `FREQUENCE` : Calcule le nombre de valeurs comprises dans les plages spécifiées (bacs). Il s'agit d'une fonction matricielle, ce qui signifie que vous devez sélectionner une plage de cellules avant de saisir la formule et d'appuyer sur Ctrl+Maj+Entrée.
* `NORM.DIST` (ou `NORM.INV`, `NORM.S.DIST`, `NORM.S.INV`) : Ces fonctions concernent la distribution normale; ils sont cruciaux pour les tests d’hypothèses et d’autres analyses statistiques.
Autres fonctions utiles :
* `SOMME` : Additionne tous les nombres dans une plage de cellules.
* `SUMIF`/`SUMIFS` : Additionne les valeurs en fonction d'un ou plusieurs critères. Utile pour analyser des sous-groupes au sein de vos données.
* `AVERAGEIF`/`AVERAGEIFS` : Fait la moyenne des valeurs en fonction d'un ou plusieurs critères.
* `COUNTIF`/`COUNTIFS` : Compte les cellules qui répondent à un critère spécifié.
Le choix de la bonne fonction dépend de votre objectif analytique spécifique. Par exemple:
* Pour comprendre la tendance centrale :utilisez `AVERAGE`, `MEDIAN` ou `MODE`.
* Pour comprendre la propagation :utilisez `STDEV.P`, `STDEV.S`, `VAR.P` ou `VAR.S`.
* Pour identifier les valeurs aberrantes :examinez les valeurs « MIN », « MAX » et « QUARTILE », ou créez une boîte à moustaches.
* Pour analyser la distribution :utilisez des graphiques `FREQUENCE` et éventuellement des histogrammes.
N'oubliez pas de toujours déterminer si vous travaillez avec une population ou un échantillon lorsque vous choisissez entre les versions de population et d'échantillon des fonctions (par exemple, `STDEV.P` et `STDEV.S`).
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