Comment effectuer le test Tukey dans Excel ?

1. Activez le ToolPak d'analyse de données :

* Accédez à Fichier> Options> Compléments. .

* En bas, choisissez « Compléments Excel » dans la case « Gérer » et cliquez sur « Go ».

* Cochez la case à côté de « Analysis ToolPak » et cliquez sur « OK ».

2. Effectuez une ANOVA unidirectionnelle :

* Vos données doivent être organisées avec chaque colonne représentant un groupe différent et chaque ligne représentant une seule observation.

* Accédez à Données > Analyse des données > Anova :facteur unique .

* Sélectionnez votre plage de données (y compris les en-têtes de colonnes).

* Choisissez un niveau alpha approprié (généralement 0,05). Cela détermine votre niveau de signification.

* Cochez « Étiquettes dans la première ligne » si vos données incluent des en-têtes.

* Choisissez une plage de sortie ou une nouvelle feuille de calcul.

* Cliquez sur "OK". Cela vous donne les résultats du test ANOVA. Vous avez besoin d'une statistique F significative (valeur p

3. Calculez le HSD de Tukey :

Étant donné qu'Excel ne calcule pas directement le HSD de Tukey, vous devrez le faire manuellement à l'aide de la sortie ANOVA. Voici la formule :

HSD =q * √(MSE / n)

Où:

* q : La statistique de plage étudiante. Ceci est trouvé à l'aide d'une table q de plage étudiante (disponible en ligne ; vous aurez besoin des degrés de liberté pour l'erreur (erreur df de votre sortie ANOVA) et du nombre de groupes (k)).

* MSE : L'erreur quadratique moyenne (trouvée dans votre sortie ANOVA).

* n : Le nombre d'observations par groupe (en supposant des tailles d'échantillon égales ; si elles sont inégales, les choses deviennent plus complexes – voir la note ci-dessous).

Étapes :

1. Trouver q : Utilisez une table q à portée étudiante. Recherchez la valeur de « q » en utilisant votre niveau alpha (généralement 0,05), les degrés de liberté d'erreur (erreur df de l'ANOVA) et le nombre de groupes (k - nombre de colonnes dans vos données).

2. Trouver MSE : C'est dans votre sortie ANOVA.

3. Déterminez n : C'est le nombre d'observations dans chaque groupe. Assurez-vous que tous les groupes ont des tailles d’échantillon égales pour ce calcul simplifié.

4. Calculer HSD : Remplacez les valeurs dans la formule ci-dessus.

4. Comparer les moyennes des groupes :

1. Calculez la moyenne pour chaque groupe à l'aide de la fonction « MOYENNE » d'Excel.

2. Trouvez la différence absolue entre chaque paire de moyennes de groupe.

3. Si la différence absolue entre les moyennes de deux groupes est supérieure au HSD calculé, alors ces deux groupes sont significativement différents au niveau alpha choisi.

Remarques importantes :

* Tailles d'échantillon inégales : Le calcul du HSD est plus compliqué lorsque vous avez des tailles d'échantillon inégales dans vos groupes. Vous aurez besoin d'un logiciel statistique (comme R ou SPSS) ou d'une configuration Excel plus avancée utilisant des fonctions telles que « MOYENNE », « COUNT » et potentiellement des formules matricielles pour gérer cela correctement. La formule simplifiée ci-dessus ne fonctionne que pour des tailles d'échantillon égales.

* Alternatives logicielles : Pour faciliter l'utilisation et la gestion de tailles d'échantillon inégales, les logiciels statistiques tels que R, SPSS, SAS ou même les calculateurs en ligne sont beaucoup plus efficaces et fiables pour effectuer le test post-hoc HSD de Tukey. Excel ne convient que pour des cas plus simples avec des tailles d'échantillon égales.

Ce processus peut être quelque peu fastidieux dans Excel. Envisagez d'utiliser un logiciel statistique pour une analyse plus rationalisée et plus précise, en particulier lorsque vous traitez des ensembles de données complexes ou des tailles d'échantillon inégales.