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Il existe plusieurs méthodes pour calculer des prévisions dans Microsoft Excel. Voici une explication étape par étape de la méthode de régression linéaire :
1. Garantir des données historiques cohérentes :
- Assurez-vous de disposer d'une plage de données avec la série temporelle que vous souhaitez prévoir et les valeurs correspondantes.
2. Créer des données :
- Sélectionnez une cellule dans laquelle vous souhaitez que la prévision apparaisse, elle servira de cellule de sortie.
3. Utilisez la fonction PRÉVISION :
- Tapez la formule suivante :
`=FORECAST (cellule_sortie, y_connus, x_connus)`
- Remplacez 'output_cell' par la référence de cellule de la cellule vide où vous souhaitez la valeur de prévision.
- Remplacez « known_y » par la plage de valeurs de données historiques (la variable dépendante).
- Remplacez « known_x » par la plage de périodes ou de dates historiques (la variable indépendante).
4. Confirmation de la formule matricielle :
- Puisque PREVISION est une formule matricielle, vous devez appuyer sur Ctrl + Maj + Entrée au lieu de simplement Entrée pour appliquer correctement la formule. Si cela est fait correctement, des accolades { } devraient apparaître autour de la formule dans la barre de formule.
5. Résultat de la prévision :
- La valeur prévue basée sur la régression linéaire apparaîtra dans la cellule de sortie.
6. Formule glisser-remplir :
- Vous pouvez faire glisser la formule vers le bas ou vers l'autre pour calculer des prévisions pour des périodes supplémentaires.
N'oubliez pas que l'exactitude des prévisions dépend de la qualité de vos données historiques et de la cohérence de la tendance sous-jacente. La régression linéaire suppose une relation linéaire entre les variables dépendantes et indépendantes. Si une non-linéarité est suspectée, envisagez d'utiliser des méthodes alternatives telles que la régression non linéaire ou l'analyse de séries chronologiques.
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