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Beaucoup de gens ne savent pas tout le potentiel de Microsoft Excel, de sorte qu'au lieu qu'ils dépensent plus d'argent sur d'autres logiciels plus spécialisés pour l'analyse des données . Microsoft Excel est un outil de productivité logiciel puissant et utile qui peut être utilisé efficacement pour analyser les données en quelques étapes simples. Choses que vous devez
Valable Microsoft Office licence package
PC ou Mac Convient pour exécuter le logiciel
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Software Préparation
1 Ouvrez Microsoft office Excel dans la version 2003 ou la version 2007.
2 l'aide du menu déroulant cliquez standard sur "Outils" et se déplacer vers le bas et cliquez sur " Add- Ins . « Cette fera apparaître une petite boîte de dialogue avec plusieurs choix. Placez le pointeur de la souris dans la case qui dit " utilitaire d'analyse " et cliquez dans cette boîte. Fermez cette boîte de dialogue et d'attendre Excel pour charger l'application .
3 l'aide du menu déroulant, cliquez à nouveau sur "Outils" et se déplacer vers le bas du menu et cliquez sur « analyse des données ». Vous êtes maintenant prêt à entrer des données dans un tableur Excel pour analyse.
4 l'aide de vos données , ouvrez l'option " analyse des données " sous " Outils" et choisir l'outil d'analyse approprié. L'option de « Statistiques descriptives », par exemple , vous fournira plusieurs attributs clés de votre ensemble de données.
5 Créer un exemple pour vous de pratiquer en utilisant le " Random Number Generator " ; option dans l'application "Data Analysis" . Vous serez invité à choisir combien de numéros à choisir au hasard et puis quoi la déviation «moyenne» et la norme devrait être. Excel va créer un ensemble de nombres qui sont centrés autour du nombre " moyen " que vous avez fourni .
6 Découvrez les nombreuses options d'analyse de données qui existent dans le cadre du " Analyse des données " demande en faisant défiler dans la liste et en utilisant le " Random Number Generator " pour créer des ensembles de données , ou utiliser vos propres données réelles à partir de votre propre entreprise.
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