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Souvent, lorsque la réalisation d'expériences , les données expérimentales suivront une relation à peu près linéaire . L'équation de régression trouve l'équation d'une droite qui correspond le mieux aux données , afin que les futurs résultats expérimentaux sont faciles à prévoir. Microsoft Excel 2007 propose trois méthodes pour déterminer la pente et ordonnée à l'origine de cette ligne, chacun avec son propre niveau d'effort de l'utilisateur. Trouver l'équation du graphique des données, de fonctions intégrées d'Excel ou par des calculs de force brute . Instructions Posters de graphique
1 sélectionner toutes les x ( variable indépendante) et les données y ( variable dépendante) .
2 Cliquez sur "Insérer" dans le top barre de menus, puis sur « Scatter ». Cliquez sur l'une des cinq options graphiques .
3 Cliquez une fois sur la droite tracé . Cliquez-droit sur la ligne et choisissez " Ajouter tendance ... " dans le menu qui apparaît.
4 Cliquez sur la case à cocher pour " Display Equation sur le tableau " au bas de la fenêtre qui s'affiche. Cliquez sur "Fermer". L'équation de régression pour les données s'affichent sur la carte. Avec par exemple - des valeurs x ( 1,2,3,4,5 ) et les valeurs y ( 10,12,14,16,20 ), l'équation qui apparaît est « y = 2.4 * x + 7.2. "
Built-in Excel Fonctions
5 Trouver la pente de l'équation de régression , " m ", en tapant dans une cellule vide "= la pente ( known_ys , known_xs ) . " Par exemple, si les valeurs y connues sont la plage de cellules B1: B5 et valeurs x connues sont dans la plage de cellules A1 : A5, puis tapez " = pente (B1: B5, A1: A5). " Avec par exemple - des valeurs x ( 1,2,3,4,5 ) et les valeurs y ( 10,12,14,16,20 ) , le résultat est une pente de deux et quatre dixièmes .
6 Trouver le point d'interception y de l'équation de régression , " b ", en tapant dans une cellule vide "= intercept ( known_ys , known_xs ) . " Par exemple, si les valeurs y connues sont la plage B1 : B5 et valeurs x connues sont dans la plage A1: A5, puis tapez " = intercept (B1: B5, A1: A5). " Avec les mêmes valeurs d' exemples que précédemment, le résultat est une ordonnée à l'origine de sept et deux dixièmes .
7 écrire l'équation de régression maintenant comme " y = m * x + b . " Dans notre exemple, l'équation de la droite de régression est « y = 2.4 * x + 7.2. "
Brute calculs de la Force
8 Calculez la somme de toutes les valeurs x , notée ( x ) . Pour ce faire, en tapant dans une cellule vide "= somme (A1: A5) ", où A1 : A5 est la gamme des valeurs de x . Effectuez la même opération pour trouver la somme de toutes les valeurs de y , notée (y), qui peut être par exemple dans la plage B1 : . B5
9 Calculer la somme du produit de chaque x et y paire , notés (xy) . Pour ce faire, en additionnant ensemble A1 * B1, A2 * B2 , etc . de la même façon que la première étape. En outre , on note le nombre de paires XY 'n '.
10 Calculer la somme des carrés de chaque valeur de x , notée ( x ^ 2 ) . Pour ce faire, en additionnant ensemble A1 ^ 2 , A2 ^ 2, etc . . dans la même manière que la première étape
11 calculer la pente , 'm , ' de l'équation de régression en effectuant le calcul suivant : n (xy ) - ( x ) * ( y). Puis calculer n (x ^ 2 ) - ( x ) ^ 2 . Enfin , il faut diviser le premier résultat par le second résultat. Avec par exemple - des valeurs x ( 1,2,3,4,5 ) et les valeurs y ( 10,12,14,16,20 ) , le résultat est une pente de deux et quatre dixièmes .
12 Calculer l'ordonnée , 'b , ' de l'équation de régression en effectuant le calcul suivant: (y) - m * (x). Enfin , il faut diviser le résultat par 'n '. Avec les mêmes données d'exemple que l'étape précédente, le résultat est une ordonnée à l'origine de sept et deux dixièmes .
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