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La mesure de la façon dont le matériel informatique, les logiciels ou un système d'information peut augmenter pour répondre aux demandes de performances croissantes est appelée Scvactive .
Voici une ventilation de ce que signifie l'évolutivité dans différents contextes:
* Évolutivité matérielle: Fait référence à la capacité d'un système matériel à gérer l'augmentation des charges de travail en ajoutant plus de ressources (par exemple, processeurs, mémoire, stockage). Cela peut être réalisé en ajoutant plus de composants physiques (comme des serveurs dans un centre de données) ou en utilisant la virtualisation pour exécuter plusieurs machines virtuelles sur un seul serveur physique.
* Évolutivité du logiciel: Se concentre sur la façon dont les applications logicielles peuvent gérer l'augmentation du trafic utilisateur et des volumes de données. Cela implique souvent d'utiliser des techniques telles que l'équilibrage de charge, la mise en cache et les bases de données distribuées pour distribuer la charge de travail sur plusieurs serveurs.
* Évolutivité du système d'information: Considère la capacité globale d'un système d'information complet (y compris le matériel, les logiciels et l'infrastructure réseau) à s'adapter aux changements changeants. Cela englobe la possibilité de gérer l'augmentation du volume de données, les demandes des utilisateurs et les taux de transaction.
Aspects clés de l'évolutivité:
* Évolutivité verticale: Augmenter la capacité d'un seul système en ajoutant des composants plus puissants (par exemple, la mise à niveau vers un processeur plus puissant).
* Évolutivité horizontale: Ajouter plus de systèmes à un réseau pour distribuer la charge de travail (par exemple, en ajoutant plus de serveurs à un cluster).
* Performance: La performance du système sous une charge accrue.
* Coût: Les implications financières de la mise à l'échelle du système.
En résumé, l'évolutivité est un facteur crucial dans la conception et la mise en œuvre de systèmes qui peuvent s'adapter aux besoins changeants et assurer des performances optimales à long terme.
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