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Business Intelligence (BI ) est un terme générique collaborative qui se réfère à un ensemble de pratiques et de compétences , des applications et des technologies et des processus qui aide à la décision . Il décrit un ensemble de méthodologies qui permettront d'améliorer les décisions des entreprises en travaillant avec les systèmes de soutien informatisés basés sur des faits . Ici, nous regardons la Microsoft Business Intelligence Development Studio, l'outil de base de données SQL Server, ainsi que l'analyse des projets Integration Services Services et . Opérations de base de données de Business Intelligence
technologies de base de données exécuter des requêtes d'information. Microsoft a développé un environnement de programmation de base de données améliorée et un outil de soutien appelé SQL Server. Bases de données SQL sont des programmes de prise de décision parce que vous posez questions (questions) et obtenir des réponses . Cela permet l'isolement d'un complexe de prise de décision pour une approche étape par étape à l'aide des réponses fournies par le système de base de données.
L'approche la plus commune à cette forme de prise de décision est livré avec la profondeur des données introduites dans le système. Par exemple, une question sur la performance des ventes d'un produit peut se décomposer à intégrer des éléments de localisation, le coût , le style de produit , et les délais de développement de fabrication. N'importe qui de ces éléments simples pourrait être utilisé pour former des décisions sur l'opportunité de poursuivre avec le produit de l'annuler. Toutefois, un compte holistique peut fournir une description complète et donc une meilleure base sur la façon de procéder . C'est l'intelligence d'affaires .
Service d'analyse des projets
examine les données dans de multiples façons à l'aide des services d'analyse . Une fois que les données sont en place , vous pouvez accéder aux données via l'opération des services d'analyse dans une base de données . Analysis Services fonctionne les données multidimensionnelles qui sont le résultat de la requête SQL à fournir une analyse et une compréhension rapide et intuitive des résultats
Le projet de services de données multidimensionnelle d'analyse fonctionne avec des entrepôts de données ( grands dépositaires de l'information ) . ; data marts ( plus petit, mais axé sur un aspect des données) , bases de données de production ( travail en temps réel) et les magasins de données opérationnelles ( vue en temps réel de données) soutenir l'analyse des données historiques et en temps réel .
Integration Services
mettre le paquet et de déploiement à l'aide des services d'intégration . fois la fonction d' analyse est terminée , l'étape suivante consiste à développer des solutions pour livrer et installer le package d'intégration .
Un package est un ensemble organisé d'éléments de flux de données ( où les données sont en cours) et les connexions ( comment il y arrive ) , ainsi que des fonctions de contrôle de flux ( régulation du débit de données). Le paquet contient et soutient l'extraction de données . Il transforme les données de l'environnement de travail et les charges et installe le projet. Plusieurs paquets peuvent être trouvés dans un seul projet.
Le projet d'intégration inclut différents modèles pour les colis, sources de données et les vues de sources de données. Il fournit les outils pour travailler avec ces objets.
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