Comment examinez-vous les logiciels ?

1. Analyse statique : Cela implique d'examiner le code *sans* l'exécuter. Les méthodes comprennent :

* Révision du code : Inspecter manuellement le code pour détecter les erreurs, les incohérences de style, les vulnérabilités de sécurité et le respect des normes de codage. Cela se fait souvent en collaboration.

* Outils d'analyse de code statique : Outils automatisés qui analysent le code à la recherche de bogues potentiels, de vulnérabilités et de problèmes de qualité du code. Les exemples incluent SonarQube, FindBugs et Lint. Ces outils peuvent identifier des éléments tels que les exceptions de pointeur nul, les fuites de mémoire et les pratiques de codage non sécurisées.

* Révision de conception : Examiner l'architecture, les documents de conception et les spécifications du logiciel pour identifier les problèmes potentiels dès le début du cycle de vie du développement.

2. Analyse dynamique : Cela implique d'exécuter le logiciel et d'observer son comportement. Les méthodes comprennent :

* Test : Ceci est crucial et englobe diverses techniques :

* Tests unitaires : Tester des composants ou des modules individuels du logiciel.

* Tests d'intégration : Tester l'interaction entre différents composants.

* Tests du système : Tester l'ensemble du système dans son ensemble.

* Tests d'acceptation : Tester le logiciel pour s'assurer qu'il répond aux exigences de l'utilisateur.

* Tests de régression : Retester après les modifications pour garantir que le nouveau code n'a pas cassé les fonctionnalités existantes.

* Tests de performances : Évaluer la vitesse, l'évolutivité et la stabilité du logiciel sous diverses charges. Cela comprend les tests de charge, les tests de contrainte et les tests d'endurance.

* Tests de sécurité : Identifier les vulnérabilités qui pourraient être exploitées par des attaquants. Cela implique des tests d’intrusion, une analyse des vulnérabilités et des audits de sécurité.

* Tests d'utilisabilité : Observer les utilisateurs interagir avec le logiciel pour identifier les domaines à améliorer dans l'interface utilisateur et l'expérience utilisateur.

* Débogage : Utiliser des outils de débogage pour parcourir le code, inspecter les variables et identifier la cause première des erreurs.

* Surveillance : Observer le comportement du logiciel dans un environnement de production pour identifier les goulots d'étranglement des performances, les erreurs et autres problèmes. Cela implique souvent la journalisation et la collecte de métriques.

* Profilage : Analyser les performances du logiciel pour identifier les domaines d'optimisation.

3. Ingénierie inverse : Cela implique d'analyser le code compilé ou un système en cours d'exécution pour comprendre ses fonctionnalités, souvent sans accès au code source. Ceci est utilisé à diverses fins, notamment l’analyse de sécurité, les tests de compatibilité et la création de solutions de contournement.

Outils et techniques utilisés :

* Débogueurs (par exemple, GDB, LLDB) : Pour parcourir le code et inspecter les variables.

* Profileurs (par exemple, Valgrind, YourKit) : Pour identifier les goulots d’étranglement des performances.

* Systèmes de contrôle de version (par exemple, Git) : Pour suivre les modifications et collaborer à la révision du code.

* Trackers de problèmes (par exemple, problèmes Jira, GitHub) : Pour gérer les rapports de bogues et les demandes de fonctionnalités.

* Cadres de tests automatisés (par exemple, JUnit, pytest) : Pour écrire et exécuter des tests automatisés.

* Outils d'analyse statique (comme mentionné ci-dessus) : Pour détecter automatiquement les odeurs de code et les bugs potentiels.

Les méthodes et outils spécifiques utilisés dépendent fortement du contexte :le type de logiciel, le stade de développement, les ressources disponibles et les objectifs de l'examen. Un examen complet implique souvent une combinaison de techniques d’analyse statique et dynamique.