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La méthodologie DEEM (Data Event Engineering Methodology) est une approche de l'intégration et du traitement des données qui combine des éléments de l'intégration de données traditionnelle avec le traitement des événements en temps réel.
Concrètement, le DEEM implique :
1) Collecte et intégration de données provenant de diverses sources, telles que des bases de données relationnelles, des fichiers journaux, des capteurs et des applications.
2) Transformer les données dans un format cohérent et utilisable.
3) Appliquer des algorithmes analytiques et traiter les données en temps quasi réel pour extraire des informations significatives et générer des alertes ou des notifications basées sur des règles prédéterminées.
DEEM est particulièrement utile dans les scénarios où une analyse et une prise de décision rapides sont cruciales, comme la détection des fraudes, les transactions financières, l'analyse du comportement des clients et la détection d'anomalies dans les processus industriels. En exploitant une combinaison de données historiques et en temps réel, DEEM vise à fournir aux organisations des capacités de prise de décision améliorées dans des environnements dynamiques.
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