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Dans le contexte des technologies de l'information (TI), certaines terminologies couramment utilisées comprennent :
1. Algorithme : un ensemble fini d'instructions ou d'étapes bien définies qui peuvent être suivies pour résoudre un problème informatique.
2. Logiciel d'application :logiciel conçu pour effectuer des tâches spécifiques pour les utilisateurs, telles que le traitement de texte, les feuilles de calcul ou la navigation sur le Web.
3. Intelligence artificielle (IA) :capacité des machines à simuler des processus d’intelligence humaine, tels que l’apprentissage, le raisonnement et la prise de décision.
4. Big Data :ensembles de données volumineux et complexes qui nécessitent des techniques et des outils avancés pour capturer, stocker, traiter et analyser.
5. Cloud Computing :Un modèle permettant un accès réseau pratique et à la demande à un pool partagé de ressources informatiques (par exemple, serveurs, stockage, applications et services) sur Internet.
6. Cybersécurité :pratique consistant à protéger les informations et les systèmes électroniques contre tout accès, utilisation, divulgation, perturbation, modification ou destruction non autorisés.
7. Science des données :un domaine combinant statistiques, programmation et apprentissage automatique pour extraire des informations et des connaissances à partir des données.
8. Base de données : une collection organisée de données structurées, généralement stockées électroniquement et accessibles à l'aide d'un système de gestion de base de données (SGBD).
9. Matériel :composants physiques d'un système informatique, notamment les processeurs, la mémoire, les périphériques de stockage, les périphériques d'entrée/sortie et les interfaces réseau.
10. Internet :réseau mondial de réseaux informatiques interconnectés, permettant la communication et le partage d'informations entre des appareils du monde entier.
11. Internet des objets (IoT) :réseau d'appareils physiques (ou « objets ») intégrés à des capteurs, des logiciels et une connectivité réseau pour collecter et échanger des données sur Internet.
12. Machine Learning (ML) :sous-domaine de l'IA qui permet aux ordinateurs d'apprendre sans être explicitement programmés, en utilisant des données et des algorithmes pour identifier des modèles et faire des prédictions.
13. Réseau :groupe d'ordinateurs ou d'appareils connectés ensemble pour partager des données, des ressources et des services.
14. Système d'exploitation (OS) :logiciel qui gère les ressources matérielles et fournit des fonctionnalités de base pour exécuter d'autres logiciels et applications.
15. Langage de programmation :langage formel utilisé pour créer des instructions que les ordinateurs doivent exécuter, permettant aux développeurs de créer des logiciels et des applications.
16. Logiciel :ensemble d'instructions ou de codes indiquant à un ordinateur quoi faire, généralement stockés électroniquement et nécessitant du matériel pour être exécutés.
17. Stockage : appareils ou technologies utilisés pour stocker des données numériques, tels que les disques durs (HDD), les disques SSD (SSD) ou le stockage cloud.
18. Système :ensemble de composants intégrés travaillant ensemble pour atteindre un objectif spécifique, faisant souvent référence à un système informatique ou à un ensemble de composants matériels, logiciels et réseau.
19. Interface utilisateur (UI) :partie d'un logiciel ou d'une application qui permet aux utilisateurs d'interagir avec le système, de fournir des informations et de recevoir des commentaires.
20. Virtualisation : création d'un environnement ou d'une ressource virtuelle (telle qu'une machine virtuelle ou un serveur virtuel) pouvant exécuter son propre système d'exploitation et ses propres applications indépendamment du matériel physique.
Ces termes représentent une petite fraction de la terminologie étendue utilisée en informatique. Différents domaines et technologies informatiques peuvent introduire des termes et acronymes spécialisés supplémentaires.
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