Que devrait être utilisé pour afficher et maintenir des enregistrements dans une base de données de table?

1. Système de gestion de la base de données (DBMS)

* Objectif: La base de votre base de données, fournissant les outils pour créer, manipuler et gérer vos tables et données.

* Options populaires:

* Systèmes de gestion des bases de données relationnelles (RDBM):

* mysql: Open source, largement utilisé, bon pour les applications Web.

* postgresql: Fonctionnalités open source, robustes et fortes d'intégrité des données.

* Microsoft SQL Server: Commercial, riche en fonctionnalités, bon pour les grandes entreprises.

* Oracle Database: Commercial, puissant, connu pour l'évolutivité.

* Bases de données NoSQL:

* MongoDB: Axé sur le document, bon pour les structures de données flexibles.

* Cassandra: Magasin à colonne large, excellent pour les données à haut volume et à haut débit.

* redis: Magasin de données en mémoire, idéal pour la mise en cache et les opérations en temps réel.

2. Langage de requête (SQL)

* Objectif: Utilisé pour interagir avec votre base de données, effectuez des opérations comme la sélection, l'insertion, la mise à jour et la suppression des données.

* pourquoi c'est important: SQL est le langage standard pour interagir avec les bases de données relationnelles.

* Exemple: `Sélectionner * parmi les clients où City ='New York';`

3. Client de base de données ou outil d'interface graphique

* Objectif: Fournit une interface conviviale pour interagir avec votre base de données.

* Options populaires:

* Interface de ligne de commande (CLI): Interagissez directement avec la base de données à l'aide de commandes SQL.

* Interfaces utilisateur graphiques (GUI):

* dbeaver: Multiplateforme, prend en charge de nombreuses bases de données.

* développeur SQL: L'outil officiel d'Oracle, bon pour les bases de données Oracle.

* datagrip: JetBrains Tool, prend en charge une variété de bases de données.

* MySQL Workbench: Outil gratuit pour MySQL.

4. Langue de programmation et bibliothèques

* Objectif: Utilisé pour créer des applications qui interagissent avec votre base de données.

* choix communs:

* python avec des bibliothèques comme PSYCOPG2 (PostgreSQL), MySQL.Connector (MySQL) et PyoDBC (ODBC):

* java avec JDBC (connectivité de la base de données Java):

* PHP avec PDO (objets de données PHP):

* javascript avec node.js et bibliothèques comme pg (postgresql), mysql2 (mysql):

5. Outils de visualisation des données (facultatif mais recommandé)

* Objectif: Pour créer des graphiques, des graphiques et des rapports significatifs à partir de vos données.

* Options populaires:

* Tableau: Plateforme puissante de l'intelligence d'affaires.

* Power BI: L'outil de visualisation des données de Microsoft.

* Google Data Studio: Outil de visualisation gratuit basé sur le cloud.

* Plotly: Bibliothèque Python pour la visualisation des données interactives.

Exemple de workflow:

1. Concevez votre base de données: Définissez vos tables, colonnes, relations et types de données.

2. Créez la base de données: Utilisez vos SGBD que vous avez choisis pour créer la base de données et les tables.

3. Insérer des données: Ajoutez des enregistrements à vos tableaux à l'aide des instructions d'insertion SQL ou de votre application.

4. Requête et analyser les données: Utilisez des instructions SQL Select pour récupérer les données et analyser les modèles.

5. Mettre à jour et supprimer les enregistrements: Modifiez les données à l'aide des instructions SQL Update et Supprimer.

6. Visualisez vos données: Utilisez un outil de visualisation pour créer des graphiques et des graphiques significatifs.

Points clés:

* Choisissez les bons SGBD en fonction de vos besoins (taille, performances, structure de données).

* Apprenez SQL à interagir efficacement avec votre base de données.

* Sélectionnez un client de base de données qui convient à votre flux de travail et à vos préférences.

* Utilisez un langage de programmation et des bibliothèques pour créer des applications qui se connectent à votre base de données.

* La visualisation des données peut vous aider à obtenir des informations de votre base de données.