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Affirmation de la base de données:assurer l'intégrité des données
Les affirmations de la base de données sont des outils puissants pour appliquer l'intégrité des données et garantir que votre base de données reste cohérente. Ce sont essentiellement des règles ou des contraintes qui spécifient les conditions qui doivent toujours être vraies pour les données de votre base de données.
Voici une ventilation des types et des mécanismes d'application:
Types d'affirmations:
1. Assertions du domaine: Ceux-ci appliquent les types de données et les valeurs dans une colonne spécifique. Ils garantissent que les données correspondent aux catégories prédéfinies.
* Exemple: "La colonne 'Age' doit être un nombre entre 0 et 120."
2. Affirmation de Tuple: Ceux-ci vérifient les relations entre plusieurs lignes dans un tableau. Ils appliquent des règles qui impliquent plusieurs points de données.
* Exemple: "Aucun employé ne peut avoir le même titre et le même département."
3. Contraintes d'intégrité référentielle: Ce sont des types spéciaux d'affirmations qui maintiennent des relations entre les tables. Ils empêchent les incohérences de données lorsque les tableaux se référent mutuellement.
* Exemple: "Chaque enregistrement de" commande "doit avoir un enregistrement de" client "correspondant."
4. Vérifiez les contraintes: Ce sont des affirmations générales qui s'appliquent aux lignes individuelles. Ils vous permettent de spécifier des conditions qui doivent tenir pour chaque ligne dans un tableau.
* Exemple: "La colonne 'Salaire' doit être supérieure à 0."
Mécanismes d'application:
1. Application statique: Les affirmations sont évaluées lors des opérations de modification des données (inserts, mises à jour, supprimer). Si une affirmation échoue, l'opération est bloquée, empêchant les données non valides d'entrer dans la base de données.
2. Application dynamique: Les affirmations sont évaluées périodiquement ou à la demande. Si une violation est détectée, des mesures appropriées sont prises, telles que l'exploitation de la violation ou le déclenchement d'une alerte.
Avantages de l'utilisation des affirmations:
* Intégrité des données: Les affirmations aident à maintenir la cohérence des données et à empêcher les données non valides d'entrer dans la base de données.
* Prévention des erreurs: Ils captent des erreurs au niveau de la base de données, ce qui réduit le risque d'erreurs d'application.
* Qualité des données: Les affirmations contribuent à une meilleure qualité de données en appliquant les règles et en éliminant les incohérences.
* Validation des données: Ils valident automatiquement les données pendant les opérations de la base de données, en réduisant les contrôles manuels.
* Audit et rapport: Les affirmations fournissent une base pour l'audit et les rapports, vous permettant de suivre l'intégrité des données et de détecter les problèmes potentiels.
Exemple:
Considérez un tableau appelé «employés» avec des colonnes «nom», «âge» et «département».
* Affirmation du domaine: «L'âge» doit être un entier entre 18 et 65 ans.
* Vérifier la contrainte: Le «département» doit être soit «ventes», «marketing» ou «ingénierie».
* Intégrité référentielle: Le tableau «Employé» a une clé étrangère «départementid» qui fait référence à la table des «départements», garantissant que chaque employé appartient à un service valide.
Implémentation des assertions:
Les détails d'implémentation spécifiques varient en fonction du système de base de données que vous utilisez (par exemple, SQL Server, Oracle, MySQL). Consultez la documentation de votre système de base de données pour la syntaxe et les méthodes pour définir les affirmations.
En utilisant efficacement les affirmations, vous pouvez améliorer considérablement la fiabilité, la cohérence et l'intégrité de votre base de données, garantissant que vos données restent précises et précieuses.
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