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Amazon utilise une gamme complexe et diversifiée de bases de données, adaptées à différents besoins et services. Voici une ventilation:
Technologies de base de données clés:
* Amazon DynamoDB: Il s'agit d'un service de base de données NOSQL entièrement géré, conçu pour des applications évolutives à haute performance. Il est largement utilisé dans les propres services d'Amazon comme AWS Lambda et Amazon EC2.
* Amazon Aurora: Il s'agit d'un service de base de données relationnel compatible MySQL, offrant à la fois des avantages sociaux et de disponibilité. Il est utilisé pour les applications nécessitant un débit transactionnel élevé et une cohérence des données.
* Amazon RDS: Il s'agit d'un service de base de données relationnel géré offrant une variété d'options de moteur, notamment MySQL, PostgreSQL, Oracle et SQL Server. Il convient à un large éventail d'applications nécessitant un stockage structuré de données.
* Amazon Redshift: Il s'agit d'un service d'entrepôt de données entièrement géré pour l'analyse des données. Il offre un stockage de données à l'échelle des pétaoctets et de puissantes capacités de traitement des requêtes.
* Amazon Neptune: Il s'agit d'un service de base de données de graphiques entièrement géré, optimisé pour stocker et interroger les données interconnectées. Il est utilisé pour les réseaux sociaux, les moteurs de recommandation et les applications de graphiques de connaissances.
Autres technologies notables:
* Amazon Elasticache: Il s'agit d'un service de magasin de données géré en mémoire, fournissant une mise en cache haute performance pour les données fréquemment accessibles.
* Amazon S3 (service de stockage simple): Bien qu'il ne s'agisse pas d'une base de données traditionnelle, S3 est utilisé pour stocker de grandes quantités de données non structurées, telles que des images, des vidéos et des documents. Ces données sont accessibles et interrogées à l'aide d'outils comme AWS Glue et Amazon Athena.
* Amazon CloudFront: Les caches du réseau de livraison de contenu (CDN) d'Amazon ont fréquemment accédé aux données dans les emplacements Edge, améliorant les performances du site Web et de l'application.
Cas d'utilisation spécifiques:
* e-commerce: DynamoDB, Aurora et RDS sont utilisés pour stocker les catalogues de produits, les informations des clients et les données de commande.
* cloud computing: DynamoDB et S3 sont essentiels pour stocker les métadonnées et les données utilisateur dans des services comme AWS Lambda et Amazon EC2.
* Analyse des données: Redshift est utilisé pour l'entreposage des données et l'analyse, tandis que Neptune est utilisé pour l'analyse des graphiques et les tâches d'apprentissage automatique.
L'importance de la diversité:
La stratégie de base de données d'Amazon est construite sur une base de technologies diverses, chacune répondant à des besoins spécifiques. Cette approche leur permet d'optimiser les performances, l'évolutivité et la rentabilité pour différentes applications et services.
Remarque: Ce n'est pas une liste exhaustive. L'infrastructure interne d'Amazon implique beaucoup plus de bases de données et de systèmes de stockage de données spécialisés.
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