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    Logiciel de base de données

    Quel est le besoin de normalisation dans DBMS ?

    La normalisation est un processus utilisé dans la conception de bases de données pour créer une base de données efficace et réduisant la redondance. Cela implique de diviser une base de données en plusieurs tables et d'organiser ces tables de manière à faciliter la mise à jour, l'insertion et la suppression de données tout en minimisant le risque d'incohérences des données.

    Les objectifs de la normalisation sont les suivants :

    * Garantir l'intégrité des données en éliminant la redondance des données.

    * Simplifiez la conception de la base de données en supprimant la complexité inutile.

    * Améliorer les performances en optimisant les modèles d'accès aux données.

    * Rendre la base de données plus flexible et plus facile à modifier.

    Le processus de normalisation comporte plusieurs étapes, également appelées formes normales, qui suppriment progressivement les anomalies et garantissent une conception optimale de la base de données.

    1. Première forme normale (1NF) :

    - Élimine les lignes en double dans un tableau.

    - Garantit que chaque ligne est identifiée de manière unique par une clé primaire.

    2. Deuxième forme normale (2NF) :

    - Garantit que chaque colonne non clé dépend entièrement de la clé primaire.

    - Élimine les dépendances partielles sur la clé primaire.

    3. Troisième forme normale (3NF) :

    - Garantit que chaque colonne non clé dépend directement de la clé primaire et ne dépend pas de manière transitive d'une autre colonne non clé.

    - Supprime les dépendances transitives entre les colonnes non clés.

    En suivant ces formes normales, une base de données est amenée dans un état normalisé, ce qui minimise la redondance des données, réduit les anomalies et garantit l'intégrité des données. Il en résulte une base de données bien structurée, efficace dans le stockage et la récupération des données, flexible aux modifications et résiliente aux incohérences des données.

     
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