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Il n'est pas toujours le cas où un chercheur en utilisant le logiciel statistique SPSS veut analyser des données réelles. Dans certains cas, comme pour des expériences ou des simulations théoriques , un chercheur veut générer des ensembles de données aléatoires qui usent pour un ensemble spécifique de conditions. Ainsi, le chercheur souhaite essentiellement à créer un échantillon virtuel. Dans de nombreux cas , le chercheur veut que l'échantillon soit semblable à de vraies données qui proviennent d'une distribution de probabilité avec une moyenne spécifique ou d'autres statistiques . En utilisant SPSS , le chercheur peut facilement créer un échantillon avec une statistique spécifique, telle que signifie , dans l'esprit. Instructions
1 Ouvrez le menu "Calculer" . Dans SPSS , cliquez sur la rubrique " Transform" dans la barre du haut et sélectionnez "Calculer" pour afficher le menu .
2 Choisissez le nom de l' échantillon. Tapez le nom de l'échantillon ( n'importe quel nom fera l'affaire) , sous la rubrique « variable cible. "
3 Spécifiez la distribution de probabilité et la moyenne spécifique que vous souhaitez utiliser. Sous la rubrique « Expression Numérique, " entrer la distribution de probabilité et les paramètres associés. Selon toute vraisemblance, vous allez utiliser la distribution normale , ce qui permet de simuler la plupart des échantillons du monde réel , mais d'autres distributions sont disponibles ( pour les parcourir , utiliser la boîte « Fonctions et variables spéciales " à droite en bas pour les instructions) . En supposant que vous utilisez la distribution normale , vous devez entrer " RV.Normal (M, sd ) ", où " sd" est l'écart type de la population à partir de laquelle l'échantillon provient ( si vous ne souciez de la moyenne et non la norme écart , mettre n'importe quel nombre ici vous le souhaitez) et "M" est la moyenne spécifique.
4 générer les données. Cliquez sur " OK" et une nouvelle série de données s'affiche dans l'éditeur de données dans la colonne du nom de l'échantillon.
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