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SPSS , à l'origine appelé le Statistical Package for Social Sciences , est un puissant logiciel , facile à utiliser statistique. Lorsque les utilisateurs de SPSS ont besoin pour effectuer l'analyse des données , l'une des premières étapes les plus courantes est la transformation des données . La forme la plus commune de la transformation des données est la normalisation. Pour normaliser les données , vous devez soustraire la moyenne des données, puis redimensionner les données en utilisant une statistique liée à la variance des données . Cela peut se faire facilement dans SPSS. Instructions
1 Ouvrez votre groupe de données dans l'éditeur de données de SPSS. Sélectionnez "Fichier" et choisissez "Ouvrir " dans le menu déroulant. Sélectionnez le fichier qui contient vos données . Il sera alors ouvert dans l'éditeur de données.
2 Ouvrez la boîte de dialogue " Descriptive " . Sélectionnez " Analyser " dans le menu du haut. Choisissez " Statistiques descriptives " dans le menu contextuel . Choisissez "Résumer . " Un menu déroulant apparaît. Ici , sélectionnez " Descriptives » et la boîte de dialogue apparaît.
3 Obtenir la moyenne et l'écart type ( le carré de la variance) de votre ensemble de données. Sélectionnez la variable pour les données que vous souhaitez normaliser et cliquez sur la flèche vers la droite. Cliquez sur le bouton "Options" pour faire apparaître une nouvelle boîte de dialogue. Dans cette boîte de dialogue , cochez les options "moyenne" et "Std . Déviation» , puis cliquez sur "Continuer". Cliquez sur " OK" pour afficher la moyenne et l'écart -type des données.
4 calculer les données normalisées. Cliquez sur " Transform" en haut du menu SPSS et sélectionnez "Calculer" de la liste déroulante . Tapez le «normalisé» dans la case « variable cible " . Sous la rubrique « expression numérique ," type " (", le nom de la variable pour laquelle vous voulez calculer des données normalisées , "-" , la moyenne qui était affiché plus tôt , ")" , "/" et l'écart-type qui a été affiché précédemment . Cliquez sur " OK" et les données normalisées apparaîtront dans l'éditeur de données sous forme de colonne sous le nom de «normalisé ».
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