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Il n'y a pas de terme unique et universellement convenu pour des "données non traditionnelles" comme des clips audio et de très grands documents. Cependant, selon le contexte et le type spécifique de données, plusieurs termes sont utilisés:
Termes généraux:
* Données non structurées: C'est le terme le plus courant. Il se réfère aux données qui ne correspondent pas parfaitement aux lignes et aux colonnes comme les bases de données traditionnelles. Cela inclut le texte, les images, l'audio, la vidéo et plus encore.
* Données alternatives: Ce terme souligne le fait que ces données sont différentes des sources de données structurées habituelles utilisées par les entreprises.
* Big Data: Ce terme est utilisé lorsque les données sont très grandes et complexes. Des clips audio et de très grands documents peuvent certainement relever de cette catégorie.
Termes plus spécifiques:
* Données multimédias: Ce terme fait spécifiquement référence aux données qui incluent l'audio, la vidéo et les images.
* Données textuelles: Ce terme comprend des données qui sont principalement basées sur du texte, comme de très grands documents.
* Données audio: Ce terme se réfère spécifiquement aux enregistrements audio comme les clips sonores.
Autres considérations:
* Le contexte est essentiel: Le terme le plus approprié dépendra du contexte spécifique. Par exemple, si vous parlez d'utiliser des clips audio dans un projet d'apprentissage automatique, vous pouvez les appeler «données audio».
* Termes émergents: Le domaine de la science des données évolue constamment et de nouveaux termes sont inventés tout le temps.
En fin de compte, la meilleure façon de décrire ces types de données est d'être clair et spécifique de ce à quoi vous faites référence. Par exemple, au lieu de dire «données non traditionnelles», vous pourriez dire «clips audio et très gros documents».
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