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Une image en niveau de gris est une image numérique dans laquelle chaque pixel est représenté par une valeur unique qui indique l'intensité ou la luminosité de ce pixel. Les valeurs vont généralement de 0 (noir) à 255 (blanc), les valeurs intermédiaires représentant les nuances de gris.
Les images en niveaux de gris sont souvent utilisées dans des applications où l'accent est mis sur la forme ou la structure d'un objet plutôt que sur sa couleur. Cela les rend bien adaptés à des tâches telles que la reconnaissance d’objets, l’imagerie médicale et la télédétection.
Les images en niveaux de gris peuvent être produites de plusieurs manières. Une méthode courante consiste à convertir une image couleur en niveaux de gris à l'aide d'un processus appelé conversion de luminance. Cela implique de calculer la somme pondérée des composantes rouge, verte et bleue de chaque pixel, puis d'attribuer la valeur résultante au niveau de gris du pixel.
Une autre façon de produire des images en niveaux de gris consiste à les capturer directement à l’aide d’une caméra en niveaux de gris. Ces caméras utilisent généralement un seul capteur sensible à la lumière sur une plage de longueurs d'onde, plutôt que les trois capteurs distincts utilisés dans les caméras couleur.
Les images en niveaux de gris sont souvent compressées à l'aide d'algorithmes de compression sans perte, tels que l'algorithme LZW, qui préserve les données d'image originales sans introduire de distorsion. Cela permet de les stocker efficacement sans sacrifier la qualité.
Dans l’ensemble, les images en niveaux de gris jouent un rôle important dans diverses applications et offrent de nombreux avantages par rapport aux images couleur, en particulier lorsque l’accent est mis sur la forme ou la structure d’un objet.
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