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Le traitement d’images et l’infographie sont des domaines étroitement liés mais distincts de l’informatique. S’ils traitent tous deux des images, ils les abordent sous des angles opposés :
Traitement des images : Se concentre sur la *modification* ou l'*analyse* des images existantes. L'entrée est une image et la sortie est une image modifiée ou des informations extraites de l'image. Pensez-y comme si vous travailliez *sur* une image.
* Tâches typiques :
* Filtrage : Lissage, netteté, réduction du bruit.
* Amélioration : Augmentation du contraste, de la luminosité, de la correction des couleurs.
* Restauration : Suppression des artefacts, correction des distorsions.
* Segmentation : Partitionner une image en régions significatives.
* Extraction de fonctionnalités : Identifier les bords, les coins, les textures.
* Compression : Réduire la taille du fichier (par exemple, JPEG).
* Reconnaissance : Détection d'objets, reconnaissance faciale.
Infographie : Se concentre sur la *création* d'images à partir de zéro ou sur le *rendu* de modèles 3D en images 2D. L'entrée est généralement un modèle (données géométriques, textures, informations d'éclairage) et la sortie est une nouvelle image. Considérez-le comme un travail *vers* une image.
* Tâches typiques :
* Modélisation 3D : Création d'objets et de scènes 3D.
* Rendu : Générer des images 2D à partir de modèles 3D, appliquer des éclairages, des ombres et des textures.
* Animation : Créer des images animées.
* Visualisation : Créer des images pour représenter des données (par exemple, visualisation scientifique).
* Texturation : Création et application de détails de surface aux modèles 3D.
* Ombrage : Calcul de l'apparence des surfaces en fonction de l'éclairage.
Chevauchement et interdépendance :
Malgré leurs différences, il existe des chevauchements et une interdépendance importants :
* Les techniques de traitement d'images sont utilisées en infographie : Par exemple, le mappage de texture implique souvent le filtrage et la manipulation d’images. Les techniques d'anti-aliasing dans le rendu s'appuient sur des concepts de traitement d'image.
* Des techniques d'infographie sont utilisées dans le traitement des images : Par exemple, les techniques avancées de restauration d'images peuvent utiliser la modélisation ou le rendu géométrique pour combler les parties manquantes d'une image. Certains algorithmes de segmentation d'images utilisent des méthodes basées sur des graphiques liées à l'infographie.
Essentiellement :le traitement d'images traite des images *existantes*, en les améliorant ou en les analysant, tandis que l'infographie traite de la *génération* de nouvelles images, souvent à partir de modèles 3D. Ce sont des domaines complémentaires qui travaillent souvent ensemble pour réaliser des tâches visuelles complexes.
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