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Il existe de nombreux types de méthodes de saisie de données, chacune conçue pour collecter et traiter des données dans différents formats et provenant de diverses sources. Voici quelques exemples courants :
1. Traitement des formulaires : capture de données à partir de formulaires papier, de formulaires électroniques ou d'enquêtes. Cela peut inclure l'extraction d'informations telles que les noms, adresses, numéros et autres données pertinentes des formulaires.
2. OCR (Optical Character Recognition) :la technologie OCR convertit les images numérisées de documents texte (tels que des factures, des reçus ou des rapports) en formats numériques modifiables et consultables.
3. Lecture de codes-barres :les lecteurs de codes-barres capturent les données codées dans les codes-barres, couramment utilisés dans la gestion des stocks, la vente au détail et la logistique.
4. RFID (Radio Frequency Identification) :La technologie RFID utilise des ondes radio pour collecter des données à partir d'étiquettes RFID attachées aux objets. Ceci est couramment utilisé dans les systèmes de suivi des actifs, de gestion de la chaîne d’approvisionnement et de contrôle d’accès.
5. NFC (Near Field Communication) :NFC est une technologie sans fil à courte portée qui permet l'échange de données entre appareils lorsqu'ils sont proches les uns des autres. Le NFC est largement utilisé dans les paiements mobiles et les transactions sans contact.
6. Traitement d'images :capture et analyse d'images, souvent combinées à des techniques de vision par ordinateur, pour extraire des informations visuelles pertinentes.
7. Reconnaissance vocale :convertissez les mots prononcés en texte, permettant les commandes vocales et la dictée.
8. Lecture de bande magnétique :lecture et capture de données codées sur la bande magnétique des cartes (par exemple, cartes de crédit/débit, cartes d'identité).
9. OMR (Optical Mark Recognition) :la technologie OMR reconnaît les marques prédéfinies (par exemple, cases à cocher, bulles) sur les formulaires ou les tests et capture les données correspondantes.
10. Données biométriques :capture de caractéristiques physiques uniques, telles que les empreintes digitales, les traits du visage ou les motifs de l'iris, à des fins d'authentification et de vérification d'identité.
11. Web Scraping :extraction de données de sites Web via des scripts ou des outils automatisés.
12. Données de capteur :collecte de données provenant d'appareils IoT, de capteurs environnementaux ou de technologies portables, souvent liées à la température, à l'humidité, au mouvement ou à d'autres paramètres physiques.
13. Systèmes de point de vente (POS) :capturez les données relatives aux transactions dans les magasins de détail, y compris les informations sur les produits, les quantités et les détails de paiement.
14. Paiements sans contact :lecture et traitement des paiements effectués via des méthodes tap-and-pay (par exemple, à l'aide de codes NFC ou QR).
15. Imagerie médicale :Capture et traitement d'images médicales (par exemple, radiographies, IRM, tomodensitométrie) à des fins de diagnostic.
Ces exemples représentent un petit sous-ensemble des diverses technologies de capture de données disponibles, chacune étant adaptée à des secteurs et applications spécifiques.
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