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En traitement d'image, un filtre gaussien, également appelé flou gaussien, est un type de filtre de lissage linéaire qui réduit le bruit de l'image et rend l'image floue. Elle est basée sur la fonction gaussienne, qui est une fonction mathématique décrivant une courbe en forme de cloche.
Le filtre gaussien fonctionne en convoluant l'image avec un noyau gaussien, qui est une matrice de poids qui correspond aux valeurs de la fonction gaussienne en différents points. Le processus de convolution consiste à multiplier chaque pixel de l'image par son poids correspondant dans le noyau, puis à additionner les produits pour obtenir la nouvelle valeur du pixel dans l'image filtrée.
Le filtre gaussien est souvent utilisé pour réduire le bruit haute fréquence dans les images, tel que le bruit poivre et sel ou le bruit gaussien. Il peut également être utilisé pour créer des effets artistiques, tels que flouter l’arrière-plan d’une image pour faire ressortir le premier plan.
Les paramètres d'un filtre gaussien incluent l'écart type (σ) du noyau gaussien. Une valeur plus grande de σ produit une image plus floue. La taille du noyau est également un facteur, car un noyau plus gros produira un flou plus uniforme.
Les filtres gaussiens sont souvent utilisés dans le traitement d'images comme étape de prétraitement avant d'appliquer d'autres opérations, telles que la détection de contours ou la segmentation. Ils peuvent également être utilisés pour créer des transitions fluides entre les différentes parties d’une image.
Voici une représentation visuelle du fonctionnement d'un filtre gaussien :
Image originale
Flou gaussien
Comme vous pouvez le constater, le flou gaussien a supprimé le bruit de l'image et l'a rendue plus lisse.
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