|
L'erreur-type relative d'un ensemble de données est étroitement liée à l'erreur standard et peut être calculée à partir de son écart-type . L'écart-type est une mesure de la façon dont serrés les données autour de la moyenne . Erreur type normalise cette mesure en termes de nombre d'échantillons, et l'erreur standard par rapport exprime ce résultat en pourcentage de la moyenne. Choses que vous devez
Calculatrice
Afficher plus Instructions
1 calculer la moyenne de l'échantillon en divisant la somme des valeurs d'échantillonnage par le nombre d'échantillons . Par exemple, si nos données se compose de trois valeurs - 8, 4 et 3 - puis la somme est de 15 et la moyenne est de 15 /3 ou 5
2 Calculer les écarts par rapport à la moyenne. de chacun des échantillons et les résultats carrés . Pour l'exemple , nous avons:
( 8-5 ) ^ 2 = (3 ) ^ 2 = 9 Photos ( 4 - 5) ^ 2 = (-1) ^ 2 = 1 Photos ( 3-5 ) ^ 2 = (-2) ^ 2 = 4
3 Somme des carrés et diviser par un de moins que le nombre d'échantillons . Dans l'exemple , nous avons:
(9 + 1 + 4) /( 3 - 1 )
= (14 ) /2 = 7
< p> Il s'agit de la variance des données .
4 calculer la racine carrée de la variance pour trouver l'écart type de l'échantillon. Dans l'exemple, nous avons écart type = racine carrée (7) = 2.65.
5 Diviser l'écart-type par la racine carrée du nombre d'échantillons. Dans l'exemple , nous avons:
2.65/sqrt (3) pour = 2.65/1.73
= 1,53
C'est l'erreur standard de l' échantillon.
6 calculer l'erreur -type relative en divisant l'erreur-type par la moyenne et l'expression de cette forme de pourcentage. Dans l'exemple, nous avons erreur relative = 100 * ( 1.53 /3) , qui vient à 51 pour cent . Par conséquent, l' erreur-type relative pour notre exemple de données est de 51 pour cent.
|
