|
Sept types de données/ressources logicielles et matérielles pouvant être utilement partagées :
1. Licences logicielles : Le partage de licences logicielles (particulièrement les plus coûteuses) via un serveur de licences permet à plusieurs utilisateurs d'accéder simultanément au même logiciel, ce qui permet d'économiser des coûts considérables. Les exemples incluent Adobe Creative Suite, les produits Autodesk ou les applications de niveau entreprise.
2. Stockage de données (stockage cloud) : Les services de stockage basés sur le cloud (comme Dropbox, Google Drive, OneDrive) ou le stockage en réseau (NAS) hébergé en interne permettent un stockage centralisé et un accès facile aux fichiers pour plusieurs utilisateurs ou équipes. Cela facilite la collaboration et la sauvegarde des données.
3. Puissance de calcul (Cluster Computing/Cloud Computing) : Le partage de ressources informatiques via des clusters ou des plates-formes cloud permet de répartir des tâches gourmandes en calcul sur plusieurs machines, accélérant considérablement le traitement. Ceci est essentiel pour les simulations scientifiques, l’analyse du Big Data et l’apprentissage automatique.
4. Imprimantes et scanners : Les imprimantes et scanners en réseau permettent à plusieurs utilisateurs d'accéder à ces appareils depuis leurs postes de travail, éliminant ainsi le besoin d'unités individuelles et rationalisant les flux de travail.
5. Bases de données : Le partage de bases de données permet à plusieurs applications et utilisateurs d'accéder et de mettre à jour les mêmes informations de manière cohérente. Ceci est crucial pour les systèmes de planification des ressources de l'entreprise (ERP), les systèmes de gestion de la relation client (CRM) et d'autres applications collaboratives.
6. Infrastructure de réseau défini par logiciel (SDN) : Le partage dynamique des ressources réseau via SDN permet une allocation efficace de la bande passante et d'autres ressources en fonction de la demande, optimisant ainsi les performances du réseau et réduisant les coûts.
7. Ensembles de données de recherche : Le partage d'ensembles de données accessibles au public ou collectés en interne au sein d'un groupe de recherche ou entre des instituts de recherche facilite la collaboration, la reproductibilité et accélère la découverte scientifique. Cela nécessite un examen attentif de la confidentialité des données et des droits de propriété intellectuelle.
|
