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La conversion d'un fichier .db (fichier de base de données SQLite) vers un autre format dépend du format de sortie souhaité et de l'application spécifique que vous utilisez. Voici quelques options de conversion courantes :
1. Convertir .db en .csv :
- Ouvrez la base de données SQLite à l'aide d'un outil tel que SQLiteStudio, DB Browser for SQLite ou l'interface de ligne de commande (CLI) SQLite.
- Exécutez l'instruction SQL suivante :
```
.modecsv
.output sortie.csv
SELECT * FROM nom_table ;
```
Cela créera un fichier de valeurs séparées par des virgules (.csv) nommé « output.csv » contenant les données de la table spécifiée.
2. Convertir .db en .xlsx :
- Utilisez un outil comme Microsoft Excel ou Google Sheets pour importer le fichier .db.
- Dans Excel, allez dans « Données »> « Obtenir des données »> « Depuis la base de données »> « Depuis la base de données SQLite ».
- Dans Google Sheets, allez dans « Fichier »> « Importer »> « Télécharger » et sélectionnez le fichier .db.
3. Convertir .db en .json :
- Utilisez une bibliothèque ou un outil SQLite capable d'exporter des données au format JSON.
- Par exemple, en Python, vous pouvez utiliser la bibliothèque `sqlite3` :
```
importer sqlite3
conn =sqlite3.connect('base de données.db')
curseur =conn.curseur()
curseur.execute('SELECT * FROM nom_table')
données =curseur.fetchall()
importer json
avec open('data.json', 'w') comme f :
json.dump(données, f)
```
4. Convertir .db dans un autre format de base de données (par exemple, MySQL, PostgreSQL) :
- Utilisez un outil de migration de base de données ou un outil comme SQLyog ou Navicat pour exporter les données de la base de données SQLite et les importer dans la base de données cible.
- Vous devrez peut-être modifier les instructions SQL pour qu'elles correspondent à la syntaxe de la base de données cible.
N'oubliez pas d'examiner attentivement les données converties pour vous assurer que le processus de conversion a réussi et que les données restent intactes.
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