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Le Bureau du commissaire à l’information (ICO) étudie actuellement la faisabilité d’auditer les systèmes d’intelligence artificielle (IA) du point de vue de la protection des données et de la vie privée. L’idée sous-jacente est de garantir que ces systèmes traitent les données personnelles de manière équitable, transparente et sécurisée, dans le respect des principes énoncés dans la loi britannique sur la protection des données de 2018 (DPA 2018).
L'ICO étudie différentes approches pour auditer les systèmes d'IA. Une méthode potentielle consiste à utiliser des outils automatisés pour évaluer la conformité du système aux réglementations pertinentes en matière de protection des données et de confidentialité. Ces outils peuvent analyser les opérations de traitement de données effectuées par le système d'IA, identifier tout risque potentiel pour les données personnelles et suggérer des actions correctives. Cette approche peut être particulièrement utile dans les cas où le système d’IA est complexe et implique de gros volumes de données personnelles.
Une autre approche consiste à effectuer un audit manuel du système d’IA. Cela implique qu’un auditeur humain examine la conception, la mise en œuvre et les processus opérationnels du système pour identifier les risques en matière de protection des données et de confidentialité. Les audits manuels sont souvent plus approfondis et peuvent révéler des problèmes que les outils automatisés pourraient ne pas être en mesure de détecter. Cependant, ils peuvent aussi prendre plus de temps et être plus coûteux.
L'ICO envisage également une combinaison de méthodes d'audit automatisées et manuelles, permettant aux organisations de bénéficier des atouts des deux approches. Cela peut être réalisé en utilisant des outils automatisés pour identifier les risques potentiels en matière de protection des données et de confidentialité, suivis d'audits manuels pour valider et étudier plus en détail ces risques.
Les travaux de l’ICO sur l’audit des systèmes d’IA en sont encore à leurs débuts, et l’approche finale dépendra probablement de facteurs tels que la complexité du système d’IA, le volume de données personnelles traitées et les ressources de l’organisation. En développant des conseils et des bonnes pratiques pour l'audit des systèmes d'IA, l'ICO vise à aider les organisations à se conformer aux lois sur la protection des données et la confidentialité tout en favorisant l'innovation et l'utilisation responsable de la technologie de l'IA.
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