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toute forme d' essai et de mesure repose sur la capacité à faire confiance au mécanisme ou un processus qui évalue le résultat d'un test. Par exemple, quand vous prenez un forfait à une société de transport vous comptez sur son échelle pour un poids précis qui se traduit par des frais d'expédition appropriée . Si la balance enregistre le mauvais poids - même ou une mesure incorrecte différent à chaque fois - vous avez affaire à des formes d'erreur appelés « systématique » ou aléatoire et «systématique» ou prévisible . Les erreurs systématiques
erreurs systématiques produisent des résultats erronés prévisible d'un processus de mesure. Supposons que votre paquet pèse £ 15 sur votre échelle personnelle , mais le greffier de livraison vous indique que le paquet pèse réellement 10 livres. Si plus tard vous découvrez que votre échelle lu 15 livres chaque fois que vous pesé le paquet parce que vous calibré votre échelle correctement, votre échelle introduit une erreur systématique parce que l'équipement fonctionne de façon prévisible mais à tort .
Erreurs non systématique < br > Photos erreurs non systématique constituent des variations aléatoires . Si vous pesez votre forfait avec votre main posée sur elle, la pression de votre main incorrectement gonflé le poids de votre colis. Chaque fois que vous pesez l'ensemble , les résultats varient en fonction de combien vous appuyez sur la balance. Votre erreur systématique modifie le résultat de la mesure , produisant un résultat aléatoire à chaque fois à cause de la variation de la pression.
Sources d'erreur
Les sources de non systématique erreur varient en fonction des types de mesures qu'ils affectent. Leur terrain d'entente découle de leur impact sur les résultats aléatoires . Si quatre enseignants d'administrer le même test et le score des réponses différemment , ils introduisent une erreur systématique dans les résultats. Si une pièce d'équipement fonctionne à la mauvaise vitesse en raison des fluctuations de l'alimentation électrique , la sortie varie fondée sur l'erreur systématique. Identifier et éliminer les erreurs non systématiques nécessite l'élimination de la perspective qu'une erreur systématique influe sur les résultats . Vous pouvez identifier une erreur systématique assez facilement par la recherche de résultats prévisible incorrectes.
Considérations
hypothèses permettent l'erreur de se glisser dans les résultats des tests . Par exemple , supposons que vous déclarez un problème mathématique simple en utilisant des phrases très complexes qui nécessitent des compétences linguistiques de pointe. Si vous utilisez cette équation mathématique pour tester la compréhension des gens de son arithmétique simple sous-jacent, vous fait peut-être tester les compétences linguistiques et pas compétence en mathématiques . Votre hypothèse introduit une erreur systématique dans vos résultats . Pour filtrer les variations aléatoires dans les résultats , examinez toujours vos hypothèses premier .
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