La normalisation des données dans Google Sheets consiste à transformer les valeurs d'un ensemble de données afin qu'elles aient une moyenne de 0 et un écart type de 1. Cette standardisation permet de comparer différentes variables sur la même échelle et améliore la précision des analyses statistiques. Voici un guide étape par étape pour normaliser les données dans Google Sheets :
1. Préparer les données :
- Assurez-vous que votre ensemble de données est organisé avec chaque variable ou colonne représentant une fonctionnalité différente.
2. Sélectionnez les données à normaliser :
- Choisissez la plage de cellules contenant les données que vous souhaitez normaliser.
3. Calculer la moyenne :
- Calculez la moyenne (moyenne) des données sélectionnées à l'aide de la fonction MOYENNE. Par exemple :`=AVERAGE(A2:A10)` où A2:A10 représente la plage de cellules contenant les données.
4. Calculer l'écart type :
- Calculez l'écart type des données sélectionnées à l'aide de la fonction STDEV. Par exemple :`=STDEV(A2:A10)`
5. Normaliser les données :
- Normalisez chaque valeur dans la plage de données sélectionnée en utilisant la formule suivante :
`=(Valeur - Moyenne) / Écart type`
- Remplacez la « Valeur » par la référence de cellule de la valeur d'origine, la « Moyenne » par le résultat du calcul de la moyenne et « Écart type » par le résultat du calcul de l'écart type.
- Répétez cette formule pour chaque cellule de la plage de données sélectionnée.
6. Facultatif :Arrondir les résultats :
- Si vous le souhaitez, vous pouvez arrondir les valeurs normalisées à un nombre spécifié de décimales à l'aide de la fonction ROUND. Par exemple, `=ROUND(NormalizedValue, 2)` arrondit la valeur normalisée à deux décimales.
7. Copiez les valeurs normalisées :
- Copiez les valeurs normalisées vers un nouvel emplacement dans votre feuille.
8. Analyser les données normalisées :
- Vous pouvez désormais utiliser les données normalisées pour des analyses statistiques, des comparaisons et des visualisations. Étant donné que toutes les variables ont une moyenne de 0 et un écart type de 1, vous pouvez comparer et interpréter les modèles plus efficacement.
En suivant ces étapes, vous pouvez réussir à normaliser les données dans Google Sheets et améliorer la qualité de votre analyse statistique.
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