Comment calculer l'intervalle de confiance dans Google Sheets

1. Ouvrez votre document Google Sheets et assurez-vous que vos données sont organisées avec les valeurs que vous souhaitez analyser dans une colonne.

2. Déterminez la taille de l'échantillon (n) à partir de votre ensemble de données. Il s'agit du nombre total de valeurs dans la colonne.

3. Déterminez le niveau de signification (α) de votre intervalle de confiance. Il s'agit généralement de 0,05, ce qui correspond à un niveau de confiance de 95 %.

4. Calculez l'erreur type de la moyenne (SEM) à l'aide de la formule :

```

=STDEV(plage_données)/SQRT(n)

```

Où "data_range" représente la plage de cellules contenant vos données.

5. Calculez la valeur critique (z) à l'aide d'un tableau de distribution normale standard ou de la fonction Excel :

```

=NORMSINV(1-α/2)

```

Par exemple, pour un niveau de confiance de 95 %, la valeur critique (z) est de 1,96.

6. Calculez la marge d'erreur (ME) en multipliant la valeur critique (z) par l'erreur standard de la moyenne (SEM) :

```

=z * SEM

```

7. Calculez la limite inférieure de l'intervalle de confiance en soustrayant la marge d'erreur (ME) de la moyenne de l'échantillon :

```

=MOYENNE (plage_données) - MOI

```

8. Calculez la limite supérieure de l'intervalle de confiance en ajoutant la marge d'erreur (ME) à la moyenne de l'échantillon :

```

=MOYENNE (plage_données) + MOI

```

9. Affichez l'intervalle de confiance en combinant les limites inférieure et supérieure dans une phrase :

```

"L'intervalle de confiance pour la moyenne est ["&limite inférieure&", "&limite supérieure&"]"

```

En suivant ces étapes, vous pouvez calculer l'intervalle de confiance pour une moyenne unique dans Google Sheets, vous fournissant ainsi une plage de valeurs plausibles dans laquelle se situe probablement la véritable moyenne de la population.