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Étape 1 :Installez Google Colab
– Accédez au [site Web Google Colab](https://colab.research.google.com/) et créez un compte.
- Cliquez sur le bouton "Nouveau Notebook" et sélectionnez l'option "GitHub".
- Saisissez cette URL dans la barre de recherche :[google-research/text-to-image](https://github.com/google-research/text-to-image) .
- Cliquez sur le bouton "Importer".
Étape 2 :Activer l'accélération GPU
- Cliquez sur le menu "Runtime" dans la barre de menu supérieure.
- Sélectionnez l'option "Modifier le type d'exécution".
- Dans le menu déroulant "Accélérateur matériel", sélectionnez "GPU".
Étape 3 :Installer les bibliothèques et monter le lecteur
- Dans le notebook Colab, exécutez le code suivant pour installer les bibliothèques requises :
```python
!pip install -q texte_vers_image
!pip install -q transformateurs
de text_to_image importer T5ForImageGeneration
!git clone https://github.com/openai/CLIP.git
!pip install -q git+https://github.com/openai/CLIP.git
```
- Pour monter votre Google Drive, exécutez le code suivant :
```python
à partir du lecteur d'importation google.colab
lecteur.mount('/content/drive')
```
Étape 4 :Charger le modèle T5-For-Image-Generation
- Exécutez ce code pour charger le modèle T5 pré-entraîné :
```python
modèle =T5ForImageGeneration.from_pretrained("google/t5-large-text2img-300")
```
Étape 5 :Générer des images
- Pour générer une image à partir d'un texte, exécutez ce code (remplacez "Votre texte ici" par la saisie de texte souhaitée) :
```python
model.generate_image(text="Votre texte ici")
```
Étape 6 :Enregistrez votre image
- Pour enregistrer l'image générée :
- Exécutez le code ci-dessous pour afficher l'image dans le notebook :
```python
modèle.display_image()
```
- Cliquez sur l'image et sélectionnez l'option "Enregistrer l'image sous" pour la télécharger.
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